[发明专利]一种基于网络大数据流量分析方法

权利要求书

1.一种基于网络大数据流量分析方法，其特征在于，包括有以下步骤：

步骤1：创建网络大数据流量收集系统；

步骤2：创建网络大数据流量存储系统；

步骤3：创建网络大数据流量提取优化系统；

步骤4：创建网络大数据流量分析系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于网络大数据流量分析方法，其特征在于：包括有以下步骤：

步骤1：创建网络大数据流量收集系统；

网络大数据流量收集系统包括有集成式控制组件、与集成式控制组件电性连接的数据流量接收组件、数据流量处理组件和数据流量储存组件；集成式控制组件包括数据流量接收和发送集成组件，数据流量接收和发送集成组件的输出端电性连接有数据流量分析处理组件，数据流量分析处理组件的输出端电性连接有CPU控制芯片，CPU控制芯片的输出端电性连接有数据流量编码处理组件，数据流量编码处理组件的输出端电性连接有命令接收和发送集成组件，数据流量接收和发送集成组件用于接收和发送数据流量信号，数据流量分析处理组件用于对数据流量进行分析和预处理，数据流量编码处理组件用于对不同的数据流量信号进行编码，便于后续的整理，命令接收和发送集成组件用于向各个系统组件发送控制命令信号；

步骤2：创建网络大数据流量存储系统；

网络大数据流量存储系统包括数据流量集中式存储组件、结构模块化存储组件、关系数据流量库极速存储组件和大数据流量安全保密存储组件；数据流量集中式存储组件对需要完整大数据流量包存储的业务组件，将采集的大数据流量进行全包存储；结构模块化存储组件对上层应用实时性业务组件和上层应用普通统计分析业务组件，对采集的大数据流量进行解析，获取多层次网络协议包头信息，将需存储的信息存储为结构化日志文件；关系数据流量库极速存储组件对结构化日志文件进行分析计算，并将分析结果存储为关系数据流量库表；大数据流量安全保密存储组件对大型网络大数据流量环境需求的业务组件，对全包存储的文件或关系数据流量库表进行大数据流量存储；将全包存储的文件迁移至大数据流量系统的分布式文件系统中存储；

步骤3：创建网络大数据流量提取优化系统；

数据流量压缩，寻找到特征数据流量集之后，对于该数据流量集节点的数据流量进行数据流量压缩；提取稳定网络状态数据流量节点运行进行初始化相关参数；数据流量优化，将数据流量压缩之后的节点进行数据流量传输信噪比优化；通过提取率获得实时数据流量压缩后的比率，根据预先设定的阈值判断提取数据流量的优化等级；

步骤4：创建网络大数据流量分析系统；

网络大数据流量分析系统包括业务组件、大数据流量高峰分析组件、设备区域密度分析组件和区域设备运营商信号分析组件；业务组件、大数据流量高峰分析组件，用于根据大数据流量收集组件接收的网络设备的心跳数据流量和大数据流量数据流量，确定网络设备办理业务组件的集中时段和产生的大数据流量高峰时段；设备区域密度分析组件，用于根据大数据流量收集组件接收的网络设备的设备标识和设备位置，确定网络设备在预设区域的分布情况；区域设备运营商信号分析组件，用于根据大数据流量收集组件接收的网络设备的设备位置和状态数据流量，确定网络设备在预设区域的信号强度。

3.根据权利要求1所述的一种基于网络大数据流量分析方法，其特征在于：

数据流量接收组件包括信号接收单元，信号接收单元的输出端电性连接有信号转换单元，信号转换单元的输出端电性连接有微型CPU芯片，微型CPU芯片的输出端电性连接有集成式信号放大组件，集成式信号放大组件的输出端电性连接有极速式数据流量输出组件，信号接收单元用于远程接收客户的数据流量信号，信号转换单元用于将数据流量信号转换成相应的电信号，集成式信号放大组件用于将电信号放大一定的倍数，极速式数据流量输出组件用于将数据流量信号输送到集成式控制组件。

4.根据权利要求1所述的一种基于网络大数据流量分析方法，其特征在于：数据流量处理组件包括数据流量接收单元，数据流量接收单元的输出端电性连接有数据流量解码组件，数据流量解码组件的输出端电性连接有处理CPU芯片，处理CPU芯片的输出端电性连接有数据流量分类组件，数据流量分类组件的输出端电性连接有数据流量加密组件，数据流量加密组件的输出端电性连接有数据流量发送组件。