[发明专利]一种图像去噪方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：

基于预设聚类算法对搜索窗内的各个像素块进行分类，其中，所述像素块包括参考块和候选块，所述参考块为以当前待去噪像素点为中心，边长为N的矩形像素块，所述候选块为邻域窗口在所述搜索窗内滑动选中的各个像素块，所述邻域窗口为边长为N的矩形窗；

分别确定所述参考块与各个所述候选块之间的第一距离，并分别确定所述参考块与各个所述候选块所属类别的聚类中心的第二距离；

基于各个所述候选块对应的所述第一距离和所述第二距离分别确定当前待去噪像素点与各个所述候选块的中心点之间的NLM滤波权重；

基于所述NLM滤波权重对当前待去噪像素点进行去噪处理。

2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述基于预设聚类算法对搜索窗内的各个像素块进行分类之前，还包括：

获取聚类参数，并对所述聚类参数进行存储，其中，所述聚类参数中包括聚类迭代次数。

3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述基于预设聚类算法对搜索窗内的各个像素块进行分类，包括：

从搜索窗内确定出初始聚类中心；

基于预设聚类算法将所述搜索窗内的各个像素块聚类到所述初始聚类中心所属的类别中；

判断是否达到所述聚类迭代次数；

如果没有达到所述聚类迭代次数，则分别将各个类别中的所述像素块的均值作为新聚类中心，并基于所述预设聚类算法将所述搜索窗内的各个像素块聚类到所述新聚类中心所属的类别中。

4.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，确定参考块与任一候选块之间的第一距离，包括：

确定所述参考块中各个像素点与该候选块对应像素点之间的像素差值，将所述像素差值的绝对值的和作为所述参考块与该候选块之间的第一距离。

5.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，基于任一候选块对应的所述第一距离和所述第二距离分别确定当前待去噪像素点与该候选块的中心点之间的NLM滤波权重，包括：

基于该候选块对应的所述第一距离和所述第二距离确定该候选块对应的目标距离；

基于所述目标距离确定当前待去噪像素点和该候选块的中心点之间的NLM滤波权重。

6.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述基于所述NLM滤波权重对当前待去噪像素点进行去噪处理，包括：

利用各个所述NLM滤波权重分别对各个所述候选块的中心点的像素值进行加权，并将加权和作为加权后像素值；

将各个所述NLM滤波权重的和作为目标NLM滤波权重和；

将所述加权后像素值与所述目标NLM滤波权重和的比值作为当前待去噪像素点的去噪后像素值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的图像去噪方法，其特征在于，所述基于预设聚类算法对搜索窗内的各个像素块进行分类，包括：

基于K-Means算法对搜索窗内的各个像素块进行分类；

或，基于K-NN算法对搜索窗内的各个像素块进行分类；

或，基于EM算法对搜索窗内的各个像素块进行分类。

8.一种图像去噪装置，其特征在于，包括：

聚类模块，用于基于预设聚类算法对搜索窗内的各个像素块进行分类，其中，所述像素块包括参考块和候选块，所述参考块为以当前待去噪像素点为中心，边长为N的矩形像素块，所述候选块为邻域窗口在所述搜索窗内滑动选中的各个像素块，所述邻域窗口为边长为N的矩形窗；

距离确定模块，用于分别确定所述参考块与各个所述候选块之间的第一距离，并分别确定所述参考块与各个所述候选块所属类别的聚类中心的第二距离；

NLM滤波权重确定模块，用于基于各个所述候选块对应的所述第一距离和所述第二距离分别确定当前待去噪像素点与各个所述候选块的中心点之间的NLM滤波权重；

去噪模块，用于基于所述NLM滤波权重对当前待去噪像素点进行去噪处理。