[发明专利]意图识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

第一电子设备确定第一触发；

响应于所述第一触发，所述第一电子设备在第一时间段内获取第一数据序列，所述第一数据序列包括多个数据，所述多个数据中至少两个数据的输入方式不同；

所述第一电子设备根据所述第一数据序列，确定用户的第一意图；

所述第一电子设备根据所述第一意图，确定第一待执行动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备根据所述第一数据序列，确定用户的第一意图；包括：

所述第一电子设备根据所述第一数据序列，确定第一实体序列，所述第一实体序列包括至少一个实体，所述实体为现实世界中客观存在的并可以相互区分的对象、事物或动作；

所述第一电子设备根据所述第一实体序列，确定所述第一意图，其中，所述第一意图用于确定动作序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述所述第一电子设备根据所述第一意图，确定第一待执行动作，包括：

所述第一电子设备根据所述第一实体序列和所述第一意图，确定第一动作序列，所述第一动作序列包括所述第一待执行动作；

在所述第一电子设备确定第一待执行动作之后，还包括：

所述第一电子设备执行所述第一待执行动作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一待执行动作中包含设备标识与待执行动作，所述第一电子设备执行所述第一待执行动作，具体包括：

所述第一电子设备确定所述第一待执行动作中的设备标识是否为所述第一电子设备的设备标识；

当确定所述第一待执行动作中的设备标识为所述第一电子设备的设备标识时，所述第一电子设备执行所述第一待执行动作；

否则，所述第一电子设备发送第一指令给所述第一待执行动作中设备标识对应的第二电子设备，所述第一指令用于指示所述第二电子设备执行所述第一待执行动作。

5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一电子设备将出现频率超出预设第一频率阈值的异常特征向量集合确定为新的实体，其中，所述异常特征向量集合为在实体识别时，与可识别为实体的特征向量集合的区分度超出预设区分阈值的无法识别为实体的特征向量集合。

6.根据权利要求2-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一电子设备将出现频率超出预设第二频率阈值的异常动作确定为新的意图，其中，所述异常动作为未出现过的且不在已有意图对应的动作序列中的动作；

所述第一电子设备根据所述异常动作出现前识别到的实体序列，建立所述新的意图与实体序列之间的对应关系。

7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备根据所述第一数据序列，确定第一实体序列，具体包括：

所述第一电子设备从所述第一数据序列中提取特征向量，得到第一特征向量集合，所述第一特征向量集合中包括所有从所述第一数据序列中提取得到的特征向量，所述特征向量用于表示所述第一数据序列的特征；

所述第一电子设备将所述第一特征向量集合输入实体识别模型，得到所述第一实体序列，所述实体识别模型为根据所述第一电子设备中存储的实体数据训练得到的特征向量与实体的对应关系，所述实体数据为所述实体的存储形式，所述实体数据至少包括实体的编号及表示该实体的特征向量集合。

8.根据权利要求3-6任一所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备根据所述第一实体序列，确定第一意图，具体包括：

所述第一电子设备根据所述第一实体序列和存储的知识图谱，确定多个候选意图；

所述第一电子设备采用预设的强化学习算法，从所述多个候选意图中确定所述第一意图。