[发明专利]一种煤矿AI智能视频识别系统及使用方法

权利要求书

1.一种煤矿AI智能视频识别系统，包括机壳（1）及其一端的镜头（2），其特征在于，所述机壳（1）的一端还设有红外灯，所述机壳（1）的内部还设有图像传感器、图像处理器、及转换器，所述机壳（1）的另一端还设有以太网电接口及双绞线接口，所述镜头（2）与所述图像传感器电性连接，所述图像传感器与所述图像处理器电性连接，所述红外灯与所述图像处理器电性连接，所述图像处理器与所述转换器电性连接，所述转换器分别与所述以太网电接口、双绞线接口连接。

2.根据权利要求1所述的一种煤矿AI智能视频识别系统，其特征在于，所述转换器为RJ转换RJ11转换器。

3.根据权利要求1所述的一种煤矿AI智能视频识别系统，其特征在于，所述机壳（1）通过喇叭口与所述电缆连接。

4.根据权利要求1所述的一种煤矿AI智能视频识别系统，其特征在于，本装置通过以太网与外部PC端通信连接。

5.一种煤矿AI智能视频识别使用方法，其特征在于，包括下列使用步骤：

1）提取视频帧；

2）划定检测区；

3）图像预处理：主要分为图像灰度化和滤波，检测区域的图像为三通道RGB彩色图像，首先要对其进行灰度化，将其从彩色图转换成灰度图，得到灰度图后，要对其进行滤波处理以去除图像中的噪点、小煤块和无关线条的干扰；

4）大石块堆煤检测及锚杆检测：大石块堆煤检测是计算图像中煤颗粒像素数和划定区域总像素数的比值得到相对面积，当大于阈值 时，判断当前图像中存在大煤块，当大于阈值 时，判断可能造成堆煤情况发生；锚杆检测是对划定区域用Canny边缘检测提取轮廓，然后采用概率霍夫变换检测轮廓中存在的直线，并计算直线的长度和相对长度 ，当相对长度大于设定的阈值时，判断当前图像中存在锚杆；

5）输出结果。