[发明专利]图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质，该图像统计数据的检测方法包括：获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据；基于标准光源以及每一标准光源对应图像的统计数据拟合得到方程曲线；计算每一标准光源统计数据到方程曲线的距离，获取不同标准光源对应的距离绝对值之和；判断距离绝对值之和是否小于等于第一预设阈值；若是，则判定图像的统计数据正常。通过上述方法，本申请可以通过比较图像统计数据及其拟合的方程曲线的距离，基于比较结果检测图像统计数据是否正常，有利于提高图像统计数据的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

人类视觉对外界光源具有自动适应性，能进行白平衡自动调节，即对于外界场景，在不同光源下人类视觉能够自动调节R、G、B各分量的大小，使得观察白色物体时能够仍然保持白色。然而，数字图像传感器并没有人眼的自动适应性，其仅仅是对光线做出响应和记录，使得在不同色温光源下，白色物体会出现明显的色偏。如在高色温光源下，白色物体会偏蓝，在低色温光源下，白色物体会偏红。因而，要使基于数字图像传感器的成像设备拍摄出符合人眼观察的画面，则需要在成像过程中对其进行白平衡处理。

在白平衡处理的图像处理过程中，经常存在无法有效确定设备的图像统计数据是否正常，从而影响白平衡模块或者曝光模块的功能以及效果调试的问题，这就需要开发某种手段或者工具能够快速准确地确定图像统计数据的正确与否。

发明内容

本申请提供一种图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质。

本申请提供的一个技术方案是：提供一种图像统计数据的检测方法，所述图像统计数据的检测方法包括：

获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据；

基于所述标准光源以及每一标准光源对应图像的统计数据拟合得到方程曲线；

计算所述每一标准光源统计数据到所述方程曲线的距离，获取所述不同标准光源对应的距离绝对值之和；

判断所述距离绝对值之和是否小于等于第一预设阈值；

若是，则判定所述图像的统计数据正常。

在一些可能的实施例中，所述统计数据包括像素块的R值、G值、B值以及亮度值；

所述图像统计数据的检测方法还包括：

当所述距离绝对值之和小于等于第一预设阈值时，通过所述像素块的R值、G值以及B值计算所述像素块的灰度值；

计算所述不同标准光源下像素块的灰度值与亮度值的方差和，通过所述方差和获取所述图像的像素方差；

判断所述像素方差是否小于等于第二预设阈值；

若是，则判定所述图像的统计数据正常；

若否，则判定所述图像的统计数据异常。

在一些可能的实施例中，所述获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据的步骤，包括：

对不同标准光源下所述图像进行分块处理，得到多个像素块；

获取每一像素块的R值、G值、B值以及亮度值，分别计算所有像素块的R值、G值、B值以及亮度值的平均值；

将所述R值、G值、B值以及亮度值的平均值组合成为所述图像的统计数据。

在一些可能的实施例中，所述对不同标准光源下所述图像进行分块处理，得到多个像素块的步骤之前，所述检测方法还包括：