[发明专利]一种身份信息采集方法及装置

权利要求书

1.一种身份信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：

采集手掌的掌纹图像；

对所述掌纹图像进行超分辨率重构，得到重建掌纹图像；

对所述重建掌纹图像进行目标检测；

基于目标检测结果对所述掌纹图像进行特征定位，确定所述掌纹图像的特征数据；

将所述掌纹图像的特征数据进行存储。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待测掌纹图像进行超分辨率重构，得到重建掌纹图像，包括：

基于拉普拉斯金字塔网络采用逐步上采样策略对所述掌纹图像进行超分辨率重构，得到重建掌纹图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述重建掌纹图像进行目标检测，包括：

基于Mask-RCNN框架的分支网络确定所述重建掌纹图像中的至少一个目标框；确定每个目标框中的目标类别；对每个目标进行像素级目标分割。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对每个目标进行像素级目标分割，包括：

将所述掌纹图像输入深度抠图网络，得到所述掌纹图像对应的前景图层、背景图层以及不确定图层；

其中，所述前景图层与所述背景图层包含所述手掌图像的颜色信息与所述手掌图像的低频边缘信息，所述不确定图层包含所述手掌图像的高频边缘信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于目标检测结果对所述掌纹图像进行特征定位，确定所述掌纹图像的特征数据，包括：

基于图像边缘检测canny算法对所述不确定图层进行边缘检测，确定所述手掌图像的最优边缘；

基于所述最优边缘对所述手掌进行特征定位，分别得到每个特征定位对应的特征数据。

6.如权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

用户在使用掌纹进行身份认证时，采集待认证的掌纹图像；

将所述待认证的掌纹图像同数据库中的所述用户存储的掌纹图像的特征数据进行匹配；

若匹配成功，确定所述用户为身份核验成功；

若匹配失败，确定所述用户身份核验失败。

7.一种身份信息采集的装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集手掌的掌纹图像；

处理模块，用于对所述掌纹图像进行超分辨率重构，得到重建掌纹图像；对所述重建掌纹图像进行目标提取；基于目标检测结果对所述掌纹图像进行特征定位，确定所述掌纹图像的特征数据；

存储模块，用于将所述掌纹图像的特征数据进行存储。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于：

基于拉普拉斯金字塔网络采用逐步上采样策略对所述掌纹图像进行超分辨率重构，得到重建掌纹图像。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于：

基于Mask-RCNN框架的分支网络确定所述重建掌纹图像中的至少一个目标框；确定每个目标框中的目标类别；对每个目标进行像素级目标分割。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于：

将所述掌纹图像输入深度抠图网络，得到所述掌纹图像对应的前景图层、背景图层以及不确定图层；

其中，所述前景图层与所述背景图层包含所述手掌图像的颜色信息与所述手掌图像的低频边缘信息，所述不确定图层包含所述手掌图像的高频边缘信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于：

基于canny检测算法对所述不确定图层进行边缘检测，确定所述手掌图像的最优边缘；

基于所述最优边缘对所述手掌进行特征定位，分别得到每个特征定位对应的特征数据。