[发明专利]人脸图像关键点的检测方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸图像关键点的检测方法，包括：将目标人脸图像输入目标检测网络，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将第一特征图像进行卷积和上采样后，与第二特征图像进行融合，以得到第一融合图像；将第二特征图像进行卷积和上采样后，与第三特征图像进行融合，以得到第二融合图像；将第一融合图像、第二融合图像和第三特征图像分别输入至预先确定出的检测模块，以得到至少包括目标人脸图像的人脸关键点的检测结果。可见，本发明能够更好地适应各种分辨率的人脸图像，提高人脸图像关键点的检测准确性。本发明还涉及区块链技术领域。

技术领域

本发明涉及图像区域提取技术领域，尤其涉及一种人脸图像关键点的检测方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

在利用计算机技术对人脸图像进行识别时，对人脸图像中的关键点的检测是一项关键任务。在目前的人脸图像关键点的检测方法中，通常对人脸图像进行特征提取得到一种分辨率的特征图像，然后对该分辨率下的特征图像进行分析得到最后的关键点检测结果。在实际应用中，人脸图像的分辨率往往大小不一，甚至同一张图像内可能存在几种分辨率的人脸图像。若针对不同分辨率的人脸图像仍然只提取一种分辨率的特征图像进行分析，最后得到的分析结果可能并不理想，如，使用小分辨率的特征图像对大分辨率的人脸图像进行分析时，人脸图像经过多次压缩后，有可能会丢失部分细节信息，导致最后的分析结果的准确性降低。可见，目前的人脸图像关键点的检测方法的检测准确性仍有提升的空间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，目前的人脸图像关键点的检测方法只提取一种分辨率的特征图像进行分析，未能很好地适应各种分辨率的人脸图像，关键点的检测准确性不高。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种人脸图像关键点的检测方法，所述方法包括：

将目标人脸图像输入目标检测网络，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像，其中，所述第三特征图像的分辨率大于所述第二特征图像的分辨率，所述第二特征图像的分辨率大于所述第一特征图像的分辨率；

将所述第一特征图像进行卷积和上采样后，与所述第二特征图像进行融合，以得到第一融合图像；

将所述第二特征图像进行卷积和上采样后，与所述第三特征图像进行融合，以得到第二融合图像；

将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三特征图像分别输入至预先确定出的检测模块，以得到至少包括所述目标人脸图像的人脸关键点的检测结果。

本发明第二方面公开了一种人脸图像关键点的检测装置，所述装置包括：

输入模块，用于将目标人脸图像输入目标检测网络，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像，其中，所述第三特征图像的分辨率大于所述第二特征图像的分辨率，所述第二特征图像的分辨率大于所述第一特征图像的分辨率；

融合模块，用于将所述第一特征图像进行卷积和上采样后，与所述第二特征图像进行融合，以得到第一融合图像；

所述融合模块，还用于将所述第二特征图像进行卷积和上采样后，与所述第三特征图像进行融合，以得到第二融合图像；

所述输入模块，还用于将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三特征图像分别输入至预先确定出的检测模块，以得到至少包括所述目标人脸图像的人脸关键点的检测结果。

本发明第三方面公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器连接的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的人脸图像关键点的检测方法中的部分或全部步骤。