[发明专利]用于风力发电机组的控制方法及控制装置

权利要求书

1.一种用于风力发电机组的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：

获取所述风力发电机组的来流风信息；

根据获取的来流风信息，基于所述风力发电机组因来流风而承受的载荷确定所述风力发电机组周围是否存在具有复杂风况的扇区；

响应于所述风力发电机组周围存在具有复杂风况的扇区，根据所述复杂风况对所述风力发电机组进行前馈降载控制。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述获取所述风力发电机组的来流风信息，包括：

通过激光雷达测风系统探测所述风力发电机组周围的前方风况信息；

从探测的前方风况信息中导出所述风力发电机组的来流风信息。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述确定所述风力发电机组周围是否存在具有复杂风况的扇区，包括：

确定所述风力发电机组因来流风而承受的载荷是否超过设定阈值；

响应于所述载荷超过设定阈值，确定所述风力发电机组在承受所述载荷时的来流风的风况特征的值是否超过特征阈值；

响应于所述风况特征的值超过特征阈值，将来流风的风况识别为复杂风况；

根据复杂风况的入流方向，确定所述风力发电机组周围是否存在具有复杂风况的扇区。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述风况特征包括以下特征中的至少一者：

来流风在持续时间段内的湍流强度；

来流风在持续时间段内的风速变化速度；

来流风在持续时间段内的风向扭转角度；

来流风在持续时间段内的风剪切因子；

来流风在持续时间段内的风向变化速度；以及

来流风在持续时间段内的风向波动幅度。

5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，在来流风的多个风况特征超过相应特征阈值的情况下，所述将来流风的风况识别为复杂风况，包括：

确定所述多个风况特征中的每个风况特征与所述载荷之间的相关系数；

将所述多个风况特征中的相关系数大于预定阈值的风况特征识别为复杂风况。

6.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

选择所述风力发电机组在承受所述载荷中的最大值时的来流风的风况特征的值作为所述风力发电机组在承受所述载荷时的来流风的风况特征的值。

7.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述复杂风况对所述风力发电机组进行前馈降载控制，包括：

确定风况降载模型中是否存在与所述复杂风况匹配的复杂风况的响应参数，其中，所述风况降载模型包括针对各个复杂风况的响应参数而设置的最优降载控制策略；

响应于风况降载模型中存在与所述复杂风况匹配的复杂风况的响应参数，从风况降载模型中获取针对所匹配的复杂风况的响应参数而设置的最优降载控制策略；

根据获取的最优降载控制策略，对所述风力发电机组进行前馈降载控制。

8.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述复杂风况对所述风力发电机组进行前馈降载控制，还包括：

响应于风况降载模型中不存在与所述复杂风况匹配的复杂风况的响应参数，限制所述风力发电机组的输出功率上限。

9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

将限制所述风力发电机组的输出功率上限而进行的前馈降载控制作为针对所述复杂风况的响应参数而设置的最优降载控制策略记录到所述风况降载模型中。

10.根据权利要求1至9中任意一项所述的控制方法，其特征在于，所述降载控制包括以下操作中的至少一者：

增大所述风力发电机组的桨距角度；

增大所述风力发电机组的变桨速度；

减小所述风力发电机组的发电机转速；以及

减小所述风力发电机组的发电机扭矩。