[发明专利]数据质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标调查数据；目标调查数据包括至少两个数据平台采集得到的调查数据；每个数据平台的调查数据包括调查指标和调查指标对应的统计数据；根据目标调查数据，获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合；对两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理，得到两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数；根据多个质量评估参数，确定对两两数据平台的调查数据的质量识别结果；根据对两两数据平台的调查数据的质量识别结果，确定对目标调查数据的目标质量识别结果。采用本方法，能够提高数据质量识别准确率，保证了大数据的数据挖掘结果的有效性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，通常需要对采集得到的数据进行数据分析；但在进行数据分析之前，需要评估采集得到的数据的数据质量，以保证数据分析结果的可靠性。

在问卷调查场景中，一般是通过人工主观评估调查数据的数据质量，但是在人工主观评估数据质量的过程中，容易出现错误，导致数据质量的识别准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据质量的识别准确率的数据质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据质量识别方法，所述方法包括：

获取目标调查数据；所述目标调查数据包括至少两个数据平台采集得到的调查数据；每个数据平台的调查数据为相应的数据平台针对同一份调查表对相同用户群体所采集得到，包括调查指标和所述调查指标对应的统计数据；

根据所述目标调查数据，获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合；

对所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理，得到所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数；

根据所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数，确定对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果；

根据对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果，确定对所述目标调查数据的目标质量识别结果。

一种数据质量识别装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标调查数据；所述目标调查数据包括通过至少两个数据平台采集得到的调查数据；每个数据平台的调查数据为相应的数据平台针对同一份调查表对相同用户群体所采集得到，包括调查指标和所述调查指标对应的统计数据；

集合获取模块，用于根据所述目标调查数据，获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合；

参数获取模块，用于对所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理，得到所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数；

结果确定模块，用于根据所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数，确定对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果；

质量识别模块，用于根据对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果，确定对所述目标调查数据的目标质量识别结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标调查数据；所述目标调查数据包括至少两个数据平台采集得到的调查数据；每个数据平台的调查数据为相应的数据平台针对同一份调查表对相同用户群体所采集得到，包括调查指标和所述调查指标对应的统计数据；

根据所述目标调查数据，获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合；