[发明专利]游戏用户价值排序方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种游戏用户价值排序方法，其特征在于，包括：

获取游戏用户的充值记录，每条所述充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；

按所述用户ID分组，并根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，所述三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；

根据所述三个维度的值，计算各所述维度的熵值；

根据所述熵值，计算各所述维度的权重；

根据所述三个维度的值和各所述维度的所述权重，计算用户价值分，并对所述用户价值分排序，输出所述用户价值分的排序结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值包括：

对最近一次充值的日期距离当前日期的天数R、充值的次数F和充值的总金额M进行标准化，所述标准化的公式为：

R＝1-(R-min R)/(max R-min R)

F＝(F-min F)/(max F-min F)

M＝(M-min M)/(max M-min M)

其中，min是所有用户的各维度上最小的值，max是所有用户的各维度上最大的值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据所述熵值，计算各所述维度的权重包括：

根据以下公式计算各所述维度的权重：

Weight_R＝(1-Entropy_R)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

Weight_F＝(1-Entropy_F)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

Weight_M＝(1-Entropy_M)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

其中，Entropy_R、Entropy_F和Entropy_M分别为各所述维度的所述熵值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的根据所述三个维度的值和各所述维度的所述权重，计算用户价值分包括：

根据以下公式计算用户价值分：

Value＝Weight_R*R+Weight_F*F+Weight_M*M。

5.一种游戏用户价值排序装置，其特征在于，包括：

数据库操作模块，用于获取游戏用户的充值记录，每条所述充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；

用户充值数据预处理模块，用于按所述用户ID分组，并根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，所述三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；

维度熵值计算模块，用于根据所述三个维度的值，计算各所述维度的熵值；

用户价值分计算模块，用于根据所述熵值，计算各所述维度的权重；根据所述三个维度的值和各所述维度的所述权重，计算用户价值分；

用户价值分排序结果输出模块，用于对所述用户价值分排序，并输出所述用户价值分的排序结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述的根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值包括：

对最近一次充值的日期距离当前日期的天数R、充值的次数F和充值的总金额M进行标准化，所述标准化的公式为：

R＝1-(R-min R)/(max R-min R)

F＝(F-min F)/(max F-min F)

M＝(M-min M)/(max M-min M)

其中，min是所有用户的各维度上最小的值，max是所有用户的各维度上最大的值。