[发明专利]一种神经外科患者日常监护方法及系统

权利要求书

1.一种神经外科患者日常监护方法，其中，所述方法应用于一监护系统，所述系统与第一信息采集装置、第一摄像装置通信连接，所述方法包括：

通过所述监护系统获得第一儿童的第一脑部疾病信息；

通过所述信息采集装置采集所述第一儿童的第一基础信息，根据所述第一基础信息获得所述第一儿童的实时状态；

根据所述第一基础信息获得所述第一儿童的第一病因；

获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一病因与所述第一脑部疾病的病情关联度进行评估，获得第一关联度结果；

通过所述第一摄像装置获得第一图像信息，其中，所述第一图像包括所述第一儿童可以接触到的画面图像；

获得第二评估指令，根据所述第二评估指令对所述第一图像信息与所述第一病因进行关联度评估，获得第二关联度结果；

将所述实时状态、所述第一关联度结果和所述第二关联度结果输入关联度整合分析模型，获得所述关联度整合分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一危险等级；

获得第一预定危险等级阈值；

当所述第一危险等级超过所述第一预定危险等级阈值时，对所述画面图像进行处理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

当所述第一危险等级未超过所述第一预定危险等级阈值时，通过所述第一摄像装置获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息的采集时间在所述第一图像信息的采集时间之后；

根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得第三图像信息，其中，所述第三图像信息为所述第二图像信息出现之后的预测图像信息；

根据所述第三图像信息和所述第一病因进行关联度评估，获得第三关联度结果；

根据所述第三关联度结果获得所述第三图像信息的第二危险等级；

当所述第二危险等级超过所述第一预定危险等级阈值时，对所述第二图像信息进行处理。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得第三图像信息，其中，所述第三图像信息为所述第二图像信息出现之后的预测图像信息，还包括：

获得所述第二图像信息中的文字信息；

获得第一提取指令；

根据所述第一提取指令对所述第二图像信息中的文字进行文字提取；

获得第一文字提取结果，将所述第一文字提取结果作为预测所述第三图像信息的基础信息。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一提取指令对所述第二图像信息中的文字进行文字提取，还包括：

获得第一分类指令；

根据所述第一分类指令对所述文字进行文字关联度分类，获得第一关联度分类结果；

获得第一关联度预定阈值；

将所述第一关联度分类结果中满足所述第一关联度预定阈值的结果进行整理，获得第一文字整理结果；

将所述第一文字整理结果进行文字提取。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述信息采集装置采集所述第一儿童的第一基础信息，根据所述第一基础信息获得所述第一儿童的实时状态，还包括：

获得所述第一儿童的第一动作信息，将所述第一动作信息作为第一分析基础信息；

获得所述第一儿童的第一面部表情信息，将所述面部表情信息作为第二分析基础信息；

根据所述第一分析基础信息和所述分析第二基础信息对所述第一儿童的当前状态进行评估，获得所述第一儿童的实时状态。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述监护系统还与一穿戴设备通信连接，所述方法还包括：

通过所述穿戴设备对所述第一儿童进行连续心率变化采集，获得第一心率变化结果；

根据所述第一心率变化结果绘制所述第一儿童的心率变化曲线；

根据所述心率变化曲线获得第一曲线波动峰值；

根据所述第一曲线波动峰值获得第四图像，其中，所述第四图像为所述第一曲线波动峰值对应的时间下采集的图像；

将所述第四图像和所述第一曲线波动峰值作为校验数据，对所述关联度整合分析模型进行校验。