[发明专利]应用于用户画像挖掘的大数据处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种应用于用户画像挖掘的大数据处理方法，其特征在于，应用于大数据服务器，包括：

根据在线互动网站的用户行为数据，得到在线互动网站信息对应的用户行为数据处理结果；

利用所述在线互动网站的用户行为数据得到待挖掘的用户画像属性，并基于所述待挖掘的用户画像属性的属性内容得到所述属性内容对应的用户兴趣偏好；

根据所述用户兴趣偏好与所述待挖掘的用户画像属性所对应的待挖掘的用户画像数据，确定所述待挖掘的用户画像属性是否满足设定条件。

2.根据权利要求1所述的应用于用户画像挖掘的大数据处理方法，其特征在于，根据在线互动网站的用户行为数据，得到在线互动网站信息对应的用户行为数据处理结果，包括：

获取连续多组在线互动网站的用户行为数据，并对第一组所述在线互动网站的用户行为数据进行处理，得到在线互动网站信息对应的用户行为数据处理结果，其中，所述在线互动网站信息对应的用户行为数据处理结果包括至少一个待挖掘的用户画像数据；

利用所述在线互动网站的用户行为数据得到待挖掘的用户画像属性，并基于所述待挖掘的用户画像属性的属性内容得到所述属性内容对应的用户兴趣偏好，包括：

对所述在线互动网站的用户行为数据进行挖掘，得到所述在线互动网站的用户行为数据中对应的所述待挖掘的用户画像数据的待挖掘的用户画像属性；

根据所述待挖掘的用户画像属性，得到所述待挖掘的用户画像属性的属性内容；

对连续多组所述在线互动网站的用户行为数据中的属性内容进行识别，得到所述属性内容对应的用户兴趣偏好。

3.根据权利要求2所述的应用于用户画像挖掘的大数据处理方法，其特征在于，所述对第一组所述在线互动网站的用户行为数据进行处理，得到在线互动网站信息对应的用户行为数据处理结果的步骤，包括：

从所述在线互动网站的用户行为数据中提取出互动网站页面的网页热点图分布数据，并确定所述互动网站页面的类别，其中，所述互动网站页面的类别包括企业服务类、游戏交互类、在线购物类和远程教育类；

根据所述互动网站页面的类别，从所述在线互动网站的用户行为数据中的多个用户画像数据中识别出所述待挖掘的用户画像数据；其中，所述待挖掘的用户画像数据与所述用户兴趣偏好对应，所述用户兴趣偏好的类别包括显性兴趣偏好、隐性兴趣偏好、品牌偏好或活跃程度偏好；

所述对所述在线互动网站的用户行为数据进行挖掘，得到所述在线互动网站的用户行为数据中对应的所述待挖掘的用户画像数据的待挖掘的用户画像属性的步骤，包括：

利用目标用户画像挖掘模型对所述在线互动网站的用户行为数据进行挖掘，得到所述待挖掘的用户画像数据中待挖掘的用户画像属性的画像属性特征信息；

利用预设画像属性分析模型对多组所述在线互动网站的用户行为数据中的所述待挖掘的用户画像属性进行分析，并利用预设画像筛选模型筛选所述待挖掘的用户画像属性的画像属性关联数据，为画像属性关联数据相同的所述待挖掘的用户画像属性分配同一用户画像属性标签；

判断所述待挖掘的用户画像属性是否处于预设画像属性列表；

若是，则保存所述待挖掘的用户画像属性的画像属性特征信息与所述待挖掘的用户画像属性的画像属性关联数据。

4.根据权利要求3所述的应用于用户画像挖掘的大数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待挖掘的用户画像属性，得到所述待挖掘的用户画像属性的属性内容的步骤，包括：

对所述在线互动网站的用户行为数据进行拆分，得到至少一个待挖掘的用户行为数据片段，其中，每个所述待挖掘的用户行为数据片段为包括相应的所述待挖掘的用户画像属性的用户行为数据；

利用属性内容挖掘网络对所述待挖掘的用户行为数据片段进行挖掘，得到所述待挖掘的用户行为数据片段中所述待挖掘的用户画像属性的属性内容。