[发明专利]质量评分方法、质量评分模型的训练方法及相关装置

权利要求书

1.一种质量评分方法，其特征在于，包括：

获取人脸数据；

确定质量评分模型，所述质量评分模型包括骨干网络和全连接层；

将所述人脸数据输入所述骨干网络中进行处理，得到目标特征；

将所述目标特征输入所述全连接层中进行处理，以在人脸属性标签的约束下、输出人脸质量等级；

根据所述人脸质量等级计算所述目标特征的质量分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸数据输入所述骨干网络中进行处理，得到目标特征，包括：

将所述人脸数据输入所述骨干网络中，所述骨干网络中设置有第一卷积层、多个卷积块、多个全局池化层、连接层；

在所述第一卷积层中，对所述人脸数据进行卷积操作，得到初始特征；

在多个所述卷积块中，对所述初始特征进行n次卷积操作，得到多个中间特征；

在多个所述全局池化层中，分别对多个所述中间特征进行下采样，得到多个采样特征；

将多个所述采样特征输入所述连接层中进行融合，得到目标特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积块包括第二卷积层、第三卷积层和一个残差连接；

所述在多个所述卷积块中，对所述初始特征进行n次卷积操作，得到多个中间特征，包括：

针对每个所述卷积块，依次调用所述第二卷积层、所述第三卷积层对所述初始特征执行卷积操作，得到候选特征；

在所述残差连接中，对所述候选特征与所述初始特征进行卷积操作，得到中间特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述卷积块包括第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块；

所述在多个所述卷积块中，对所述初始特征进行n次卷积操作，得到多个中间特征，包括：

在所述第一卷积块中，对所述初始特征执行卷积操作，得到第一中间特征；

在所述第二卷积块中，对所述第一中间特征执行卷积操作，得到第二中间特征；

在所述第三卷积块中，对所述第二中间特征执行卷积操作，得到第三中间特征；

在所述第四卷积块中，对所述第三中间特征执行卷积操作，得到第四中间特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多个所述全局池化层包括第一全局池化层、第二全局池化层、第三全局池化层；

所述在多个所述全局池化层中，分别对多个所述中间特征进行下采样，得到多个采样特征，包括：

在所述第一全局池化层中，对所述第四中间特征进行下采样，得到第一采样特征；

在所述第二全局池化层中，对所述第三中间特征进行下采样，得到第二采样特征；

在所述第三全局池化层中，对所述第二中间特征进行下采样，得到第三采样特征；

所述将多个所述采样特征输入所述连接层中进行融合，得到目标特征，包括：

将所述第一采样特征、所述第二采样特征、所述第三采样特征输入所述连接层中进行拼接，得到目标特征。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸质量等级计算所述目标特征的质量分值，包括：

基于所述人脸质量等级将所述目标特征进行归一化，得到第一候选值；

计算所述目标特征与所述第一候选值的乘积、作为第二候选值；

求取全部所述第二候选值的和值与1之间的最大值、作为所述目标特征的质量分值。