[发明专利]数字高程模型的构建方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数字高程模型的构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标区域的点云数据集，点云数据集包括目标区域中多个位置点的空间坐标，空间坐标包括位置点的平面坐标和高程；对点云数据集进行闭运算，得到去除低异常值的第一点云数据集，低异常值为高程小于预设范围的最小边界值、且高程与最小边界值的差值大于预设第一阈值的第一位置点的空间坐标；基于第一点云数据集，构建目标区域的数字高程模型。由于本申请实施例通过闭运算去除了点云数据中的低异常值，故低异常值不会参与到数字高程模型的构建中，从而使得构建的数字高程模型与实际地形之间的偏差较小，进而提高构建数字高程模型的准确性。

技术领域

本申请属于地理信息处理技术领域，尤其涉及一种数字高程模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)，是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟。随着数字中国的进程加快发展，数字高程模型已经被应用于各种领域。

然而，经本申请的发明人研究发现，现有方法构建的数字高程模型普遍存在与实际地形偏差较大的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数字高程模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够减小构建的数字高程模型与实际地形之间的偏差，提高构建的数字高程模型的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种数字高程模型的构建方法，方法包括：

获取目标区域的点云数据集，点云数据集包括目标区域中多个位置点的空间坐标，空间坐标包括位置点的平面坐标和高程；

对点云数据集进行闭运算，得到去除低异常值的第一点云数据集，低异常值为高程小于预设范围的最小边界值、且高程与最小边界值的差值大于预设第一阈值的第一位置点的空间坐标；

基于第一点云数据集，构建目标区域的数字高程模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种数字高程模型的构建装置，装置包括：

获取模块，用于获取目标区域的点云数据集，点云数据集包括目标区域中多个位置点的空间坐标，空间坐标包括位置点的平面坐标和高程；

滤波模块，用于对点云数据集进行闭运算，得到去除低异常值的第一点云数据集，低异常值为高程小于预设范围的最小边界值、且高程与最小边界值的差值大于预设第一阈值的第一位置点的空间坐标；

构建模块，用于基于第一点云数据集，构建目标区域的数字高程模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的数字高程模型的构建方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的数字高程模型的构建方法的步骤。