[发明专利]基于头发图像的数据处理方法及装置

说明书

本申请提供一种基于头发图像的数据处理方法及装置，涉及计算机技术领域。通过确定初始引导线对应的第一发丝布局信息；确定目标头发的头发区域图像对应的第二发丝布局信息；基于所述第一发丝布局信息和所述第二发丝布局信息，对所述初始引导线进行优化，以确定目标引导线，其中，所述目标引导线用于生成所述目标头发的头发模型。该过程中该引导线的数据量要远小于模型的数据量，且无需保存大量的3D头发模型，所以对数据量要求低，并且可以直接使用二维图像来生成头发模型，预测过程简单便捷，由于最终生成的头发模型是依据真实的头发图像来生成的，所以生成的头发模型更真实、美观以及自然。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于头发图像的数据处理方法及装置。

背景技术

在计算机视觉和计算机图形学领域，3D头发重建是一个重要的课题。在虚拟人重建中，头发重建对于虚拟人的长相至关重要。然而由于头发不像人脸、身体一样可以通过一个表面来建模，以及由于发丝内部的复杂的光学效应等等原因导致发丝重建非常困难。

目前存在一些方法用于3D头发重建，其中一些方法是基于大量的3D头发模型或者用户手动画的曲线。但是，这些方法思路基本都是从3D头发模型中匹配一个相似的发型，然后通过各种方式进行局部修改，操作复制形态单一。例如，基于用户手动画的曲线的方法，会推测图像头发区域的方向场，再结合匹配的3D头发模型生成最终的3D头发模型。还有一些方法是基于深度学习的方法，但是，该种方式需要大量的3D头发模型。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于头发图像的数据处理方法及装置，用以解决现有技术中存在的在重建三维头发模型时，计算量大的问题。

第一方面，本发明提供一种基于头发图像的数据处理方法，包括：

确定初始引导线对应的第一发丝布局信息；

确定目标头发的头发区域图像对应的第二发丝布局信息；

基于第一发丝布局信息和第二发丝布局信息，对初始引导线进行优化，以确定目标引导线，其中，目标引导线用于生成目标头发的头发模型。

在一个可能的实现中，在确定目标头发的头发区域图像对应的第二发丝布局信息之前，方法还包括：

确定目标对象的脸部图像，目标对象的脸部图像中包括目标头发的图像；

对目标对象的脸部图像进行分割，得到目标头发的头发区域图像。

在一个可能的实现中，对目标对象的脸部图像进行分割，得到目标头发的头发区域图像，包括：

确定基准脸；

将目标对象的脸部图像与基准脸进行对齐；

针对对齐后的目标对象的脸部图像进行分割，得到目标头发的头发区域图像。

在一个可能的实现中，在确定初始引导线对应的第一发丝布局信息之前，还包括：

基于目标头发的头发区域图像确定初始引导线。

在一个可能的实现中，基于目标头发的头发区域图像确定初始引导线包括：

确定目标头发的头发区域图像中目标头发对应的目标类别；

基于预先确定的类别与备选的引导线之间的对应关系，确定目标类别所对应的初始引导线。

在一个可能的实现中，第一发丝布局信息和第二发丝布局信息均包括平面布局信息和/或空间布局信息。

在一个可能的实现中，初始引导线包括第一空间点集，将第一空间点集作为第一发丝布局信息中的空间布局信息。

在一个可能的实现中，确定初始引导线对应的第一发丝布局信息，包括：