[发明专利]一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统

权利要求书

1.一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，其特征在于：包括依次连接的数据源、台区智慧用能互动服务模块和居民家庭智慧用能服务模块，所述数据源包括调度数据、营销数据、用户数据、家电数据和光伏数据，所述台区智慧用能互动服务模块包括业务功能模块、模型算法管理模块和数据存储计算管理模块，所述居民家庭智慧用能服务模块包括需求响应调控模块、终端管理模块和运营监控模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，其特征在于：所述数据源的构建方法具体为：

S1：通过地域划分、台区基本情况分析，运用分层抽样方法选取标本库标本用户的大致范围；

S2：通过弹性采集技术、数据库技术采集与存储居民用能行为、家电特性、电网运行数据；

S3：融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、供电服务指挥平台数据、调查问卷、专家知识信息，获取原始数据；

进而设计标本库的数据结构，包括台区、居民二级结构，提供用户的相关信息并对用户信息进行分类；

S4：最后，通过数据清洗过滤，剔除无用数据及不准确数据，完成数据源的构建。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，其特征在于：所述业务功能模块，用于根据数据源开展信息挖掘，对居民用户从个体、群体特征、用能规律要素进行刻画，形成典型场景下的用户用能行为画像，当台区有负荷调控需求时，可直接控制用户侧空调设备；所述模型算法管理模块，用于针对用户用能特征和需求响应特性对用户进行分类，确立用户的用能识别标签，然后通过神经网络算法与匹配外推模型，建立具有普遍通用性的大规模用户标签识别模型，实现由小样本用户向大样本用户的外推；所述数据存储计算管理模块，用于通过可调设备的能耗参数，计算出理论上的可调负荷值，在此基础上，针对不同类别的用户群体，通过实施不同激励强度、不同时段、不同温度下的需求响应实验，探究实际居民的可调负荷值。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，其特征在于：所述居民的可调负荷值的精准聚合方法具体为：

根据应用场景的差异化需求，建立计及多时空尺度、用户使用行为随机性的动态聚合模型，实现负荷资源的调度与控制；

然后，研究资源调度过程中的风险因素，根据不同居民用户的实际情况，提出考虑可调容量、响应速度、响应时长、不确定性水平、提前通知时间因素的需求响应可靠性评价指标，进行风险定性或定量评估；

最后，结合潜在客户匹配模型，研究居民负荷快速分解技术，形成典型场景下的台区负荷调控指标分配方案。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，其特征在于：所述需求响应调控模块，用于根据台区变压器的承载能力以及用户侧的负荷变化情况，自动筛选用户参与需求响应，实现公变台区尖峰负荷的柔性治理；所述终端管理模块，用于当台区有负荷调控需求时，自动控制终端用户的空调，调节空调的温度或实现启停操作；所述运营监控模块，用于实时监控、预测台区的负荷变化。