[发明专利]一种模糊图像的图像复原方法、存储介质及终端

权利要求书

1.一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

对待复原图像进行小波分解，得到多频段分解图像；

计算各频段分解图像的自相关函数，进而得到分解图像的初始点扩散函数；

根据初始点扩散函数对分解图像进行R-L迭代处理；

对完成R-L迭代处理的分解图像进行小波逆变换，实现图像复原处理。

2.根据权利要求1所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述对待复原图像进行小波分解具体为对待复原图像进行两次双树复小波分解。

3.根据权利要求1所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述各频段分解图像的自相关函数R的计算公式为：

R＝g(x,y)*g(x,y)

其中，g(x,y)为各频段分解图像，*表示复共轭。

4.根据权利要求3所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述分解图像的初始点扩散函数h₀的计算公式为：

h₀＝R-min(R)+ε[max(R)-min(R)]

其中，ε表示自相关函数R的动态变化百分比。

5.根据权利要求2所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述根据初始点扩散函数对分解图像进行R-L迭代处理还包括：

根据各分解图像的尺寸与频段确定对应的R-L迭代次数。

6.根据权利要求5所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述各分解图像的R-L迭代次数遵循：

大尺寸图像的R-L迭代次数＜高频分解图像的R-L迭代次数＜低频分解图像的R-L迭代次数。

7.根据权利要求6所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述大尺寸图像的R-L迭代次数大于等于10。

8.根据权利要求3所述一种模糊图像的图像复原方法，其特征在于：所述根据初始点扩散函数对分解图像进行R-L迭代处理的计算公式为：

其中，n为迭代次数，h(x,y)为点扩散函数，h₀为初始点扩散函数，f(x,y)为完成R-L迭代处理的分解图像。

9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于：所述计算机指令运行时执行权利要求1-8任意一项所述一种模糊图像的图像复原方法的步骤。

10.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于：所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1-8任意一项所述一种模糊图像的图像复原方法的步骤。