[发明专利]一种不同鲸类种群间隔离程度的确定方法及系统

权利要求书

1.一种不同种群间隔离程度的确定方法，其特征在于，包括：

获取各鲸类种群的声信号集合，所述声信号集合包括多个声信号和所述声信号的获取年份；

根据第i个鲸类种群的声信号集合得到所述第i个鲸类种群中每个声信号的频谱；i＝1，2，…，N，N表示鲸类种群的总数量；根据第q个鲸类种群的声信号集合得到所述第q个鲸类种群中每个声信号的频谱；q＝1，2，…，N，i≠q；

根据所述第i个鲸类种群中每个声信号的频谱得到所述第i个鲸类种群中各声信号的参数集合，所述参数集合包括频率参数、持续时间、拐点总数、断裂点总数和梯级结构点总数，所述频率参数包括开始时刻的频率、结束时刻的频率、最大频率、最小频率、频率范围、平均频率、在第一时间位点的频率、在第二时间位点的频率、在第三时间位点的频率；

以各鲸类种群中每个声信号的参数集合作为自变量，以各鲸类种群的种群类别作为分组变量，在统计分析软件中构建费希尔判别函数组，所述费希尔判别函数组包括多个费希尔判别函数；

分别将所述第i个鲸类种群中各声信号的参数集合输入所述费希尔判别函数组得到所述第i个鲸类种群中心点坐标；

根据所述第i个鲸类种群的中心点坐标和所述第q个鲸类种群的中心点坐标，计算所述第i个鲸类种群的中心点与所述第q个鲸类种群的中心点之间的距离，并根据所述距离确定所述第i个鲸类种群和所述第q个鲸类种群的隔离程度，q＝1，2，…，N，i≠q。

2.根据权利要求1所述的不同种群间隔离程度的确定方法，其特征在于，所述分别将所述第i个鲸类种群中各声信号的参数集合输入所述费希尔判别函数组得到所述第i个鲸类种群中心点坐标，具体为：

分别将所述第i个鲸类种群中各声信号的参数集合输入所述费希尔判别函数组中的第一费希尔判别函数得到所述第i个鲸类种群中各声信号的第一维度坐标；

根据所述第i个鲸类种群中各声信号的第一维度坐标计算所述第i个鲸类种群中所有声信号的第一维度坐标的平均值得到所述第i个鲸类种群中心点的第一维度坐标；

分别将所述第i个鲸类种群中各声信号的参数集合输入所述费希尔判别函数组中的第二费希尔判别函数得到所述第i个鲸类种群中各声信号的第二维度坐标；

根据所述第i个鲸类种群中各声信号的第二维度坐标计算所述第i个鲸类种群中所有声信号的第二维度坐标的平均值得到所述第i个鲸类种群中心点的第二维度坐标；

根据所述第i个鲸类种群中心点的第一维度坐标和所述第i个鲸类种群中心点的第二维度坐标得到所述第i个鲸类种群中心点坐标。

3.根据权利要求1所述的不同种群间隔离程度的确定方法，其特征在于，所述以各鲸类种群中每个声信号的参数集合作为自变量，以各鲸类种群的种群类别作为分组变量，在统计分析软件中构建费希尔判别函数组，具体为：

以各鲸类种群中每个声信号的参数集合作为自变量，以各鲸类种群的种群类别作为分组变量，在统计分析软件中构建贝叶斯判别函数组，所述贝叶斯判别函数组包括多个贝叶斯判别函数，一个所述贝叶斯判别函数对应一个鲸类种群；

根据所述贝叶斯函数组和各声信号确定所述声信号所属的鲸类种群，作为所述声信号的归类鲸类种群；

根据每个所述声信号的归类鲸类种群和每个所述声信号实际所属的鲸类种群确定所有归类正确的声信号的数量，并基于所有归类正确的声信号的数量计算所述贝叶斯判别函数组的Press Q值；

若所述Press Q值大于设定自由度的卡方检验临界值，则以各鲸类种群中每个声信号的参数集合作为自变量，以各鲸类种群的种群类别作为分组变量，在统计分析软件中构建费希尔判别函数组。

4.根据权利要求3所述的不同种群间隔离程度的确定方法，其特征在于，所述以各鲸类种群中每个声信号的参数集合作为自变量，以各鲸类种群的种群类别作为分组变量，在统计分析软件中构建贝叶斯判别函数组，之前还包括：

获取各鲸类种群的参数集合；

根据所述鲸类种群的参数集合确定各参数的Wilks’λ值的F检验的参数值，所述参数值为：F界值或概率值；

将所述鲸类种群的参数集合中Wilks’λ值的F检验的参数值处于第一设定阈值范围的参数确定为用于构建函数的参数集合的参数。