[发明专利]一种大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法

权利要求书

1.一种大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，它包括以下步骤：

步骤1：进行元数据标准管理：用于大坝灌浆勘测数据、设计数据、施工数据、成果数据和质量检查数据的格式、质量、规模、采集频率、传输频率的管理；

步骤2：进行元数据采集管理：用于大坝灌浆勘测数据、设计数据、施工数据、成果数据和质量检查数据的采集、交互和存储；

步骤3：进行元数据质量管理：用于对智能灌浆施工数据、成果数据和质量检查数据的质量进行管理，包括数据质量指标划定、数据质量分析、数据问题统计及数据问题表单生成；

步骤4：进行数据标准化：用于对存储的元数据进行分类、分割及标准化处理，实现数据的格式、单位、元整等信息的标准化；

步骤5：进行数据可视化匹配处理，用于标准化数据的可视化匹配处理，主要包括数据的降噪、平滑、特征检测，并在此基础上完成参数化建模、三维空间拟合等；

步骤6：进行数据可视化应用，利用已可视化匹配处理过的数据进行勘测数据、设计数据、施工数据、成果数据和质量检查数据的可视化；

步骤7：进行数据深度分析，用于数据基础统计指标的计算及相关性分析，并在数据可视化应用的同时对所述数据深度分析结果予以展示。

2.根据权利要求1所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，在步骤1中，勘测数据包括钻孔信息、灌浆前声波数据、灌浆前全孔成像；设计数据包括灌浆孔位布置、孔段设计、施工孔序、施工参数；施工数据包括钻孔数据、压水数据、灌浆过程数据、抬动数据、施工进度数据；成果数据包括透水率、单位注灰量；质量检查数据包括灌浆后声波数据、灌浆后全孔成像。

3.根据权利要求1所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，在步骤2中，数据采集基于传感设备、图像采集设备和物探设备完成。

4.根据权利要求3所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，所述传感设备包括灌浆压力传感器、灌浆流量传感器、浆液密度传感器、抬动监测传感器、温度监测传感器、时间监测传感器，图像采集设备包括孔内成像设备，物探设备包括声波发射与接收设备。

5.根据权利要求1至4其中之一所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，在步骤3中，当数据质量分析结果为不存在数据质量问题时将进行步骤4；当数据质量分析结果为存在数据质量问题时，将进行数据问题统计并生成数据问题表单，并将表单传送至灌浆施工环节，以数据问题表单为依据指导进行灌浆作业质量初筛及数据采集系统排查。

6.根据权利要求1所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，在步骤6中，可视化应用对象包括灌浆施工过程可视化、透水率变化与成果空间分布可视化、单位注灰量变化与成果空间分布可视化、灌浆前后声波波速分布及提高情况分布可视化、孔内成像空间分布可视化。

7.根据权利要求1所述的大坝智能灌浆与工程地质大数据可视化分析方法，其特征在于，在步骤7中，数据基础统计指标包含平均值、二分位数、四分位数、最大值、最小值、标准差、特异性系数，相关性分析包含透水率与单位注灰量相关性分析。