[发明专利]音频信号处理方法、装置、服务器及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种音频信号处理方法、装置、服务器及相关设备，该方法包括：音频信号处理装置采集第一音频信号，向服务器发送第一样本信息，第一样本信息包括第一音频信号和用户标识，服务器查找与用户标识对应的噪音分析模型，并将第一音频信号添加至用于训练样本集；服务器采用训练样本集进行训练得到噪音分析模型的更新信息；音频信号处理装置采用更新信息对噪音分析模型进行更新以对采集的第二音频信号进行主动降噪。通过上述实时交互，服务器侧实现实时的噪音分析模型更新与反馈，音频信号处理装置根据更新后的噪音分析模型进行主动降噪处理，改善了语音降噪体验效果，另通过用户标识可确定出匹配该用户的噪音分析模型，更加有针对性。

技术领域

本发明涉及音频信号处理领域，尤其涉及一种音频信号处理方法、装置、服务器及相关设备。

背景技术

现实生活中用户之间经常性的进行语音通信。如果发送方处于嘈杂的环境中，发送给接收方的语音信号会带有噪音信号，如果噪音比较强烈的话，接收方无法听清发送方的语音信号。因此，需要对用户所录入的语音音频进行主动降噪处理。在现有技术中，在用户终端上的实现方式如下：一带有语音降噪功能的用户终端通过麦克风拾取到带噪音的语音后，通过降噪技术对信号进行处理，获取较干净的语音信号，然后通过通信网络传输至接收方的用户终端中，进而被接收方的用户终端用户听到。然而目前语音降噪方法比较复杂，对于需要实时数据处理的通话应用，复杂的算法不太实用，那么在降低运算复杂性的同时就会影响最终降噪的效果，使得用户得不到高质量语音通话体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种音频信号处理方法、装置、服务器及相关设备，通过音频信号处理装置与服务器的实时交互可，服务器侧实现实时的噪音分析模型更新与反馈，音频信号处理装置根据更新后的噪音分析模型进行主动降噪处理，改善了用户的语音降噪体验效果，另通过用户标识可确定出匹配该用户的噪音分析模型，更加有针对性。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种音频信号处理方法，所述方法包括：

音频信号处理装置采集第一音频信号；

所述音频信号处理装置向服务器发送第一样本信息，所述第一样本信息包括所述第一音频信号和用户标识，所述用户标识用于唯一识别当前使用所述音频信号处理装置的用户，所述服务器根据所述第一样本信息确定与所述用户标识对应的噪音分析模型的更新信息；

所述音频信号处理装置接收所述服务器发送的更新信息；

所述音频信号处理装置根据所述更新信息对所述与所述用户标识对应的噪音分析模型进行更新，更新后的噪音分析模型用于对采集的第二音频信号进行主动降噪。

可选地，所述第一样本信息还包括目标场景信息；所述与所述用户标识对应的噪音分析模型为与所述用户标识对应且与所述目标场景信息对应的噪音分析模型；

所述音频信号处理装置向服务器发送第一样本信息之前，还包括：

所述音频信号处理装置接收用户选择的目标场景信息；或者，

所述音频信号处理装置将所述第一音频信号与场景信息对应的预存音频信号进行匹配，将相似度最高的预存音频信号对应的场景信息确定为目标场景信息。

可选地，所述方法还包括：

接收用户从多个降噪等级中选择设定的目标降噪等级；

所述音频信号处理装置根据所述更新信息对所述与所述用户标识对应的噪音分析模型进行更新，包括：

所述音频信号处理装置根据所述更新信息和所述目标降噪等级对所述与所述用户标识对应的噪音分析模型进行更新。

可选地，所述音频信号处理装置向服务器发送第一样本信息之前，还包括：