[发明专利]一种系统数据检索的系统与方法

说明书

本发明提出一种系统数据检索的系统，包括单据引擎、查询引擎、视图引擎和索引引擎，单据引擎用于将业务单据的数据和条件映射到索引引擎中，最终供查询引擎去检索；查询引擎用于根据视图引擎提交的查询请求构建查询语句；视图引擎用于展现操作界面，以使用户通过操作界面发起查询请求，并格式化和渲染查询结果，以形成系统页面供用户查看和操作；索引引擎用于根据单据引擎的映射规则实时动态的创建索引对象并将索引数据存储到索引库。本发明有益效果：实现对数据的读操作，提供高效、灵活和可扩展的数据检索服务，在大幅提升管理信息系统数据检索性能以及体验的同时，降低关系型数据库的负载压力，整体提升性能。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是指一种系统数据检索的系统与方法。

背景技术

在传统的管理信息系统中，对数据的操作主要为增、删、改和查。其中，数据的查询检索是最为频繁的，因此也是对管理信息系统的软件性能和硬件资源消耗最大的环节。传统的方式是把数据存储到关系型数据库(RDBMS)中，采用关系型数据库作为数据持久化的解决方案，对数据的增、删、改和查全部依赖关系型数据库，系统页面查询数据都通过关系型数据库进行查询。

随着数据量的增加，以及查询条件的复杂度的增加，系统的查询效率大幅下降。用户往往在一个页面输入查询条件后需要等待较长的时间，才能获得查询结果。在遇到性能瓶颈时，通常采用对数据进行集群扩展、分库、分表等方式来解决。传统的方案不能从根本上解决问题，是一种用硬件和资源换性能的方式。同时在软硬件方面的投入较大，需要专业的数据库管理员进行搭建和维护。同时，增、删、改和查从大类来讲也可以分为读操作和写操作。读操作和写操作对于软硬件的要求有很大的区别，如果用一套软件同时解决读、写操作的性能和灵活度要求是比较难于实现的。

发明内容

本发明提出一种系统数据检索的系统与方法，解决了现有技术中上述的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种系统数据检索的系统，包括单据引擎、查询引擎、视图引擎和索引引擎，单据引擎用于将业务单据的数据和条件映射到索引引擎中，最终供查询引擎去检索；查询引擎用于根据视图引擎提交的查询请求构建查询语句；视图引擎用于展现操作界面，以使用户通过操作界面发起查询请求，并格式化和渲染查询结果，以形成系统页面供用户查看和操作；索引引擎用于根据单据引擎的映射规则实时动态的创建索引对象并将索引数据存储到索引库。

进一步地，将业务单据的数据和条件映射到索引引擎的内容包括字段映射和规则映射。

进一步地，字段映射包括预先约定并进行编码的默认结构的映射，以及动态加载的自定义规则的映射。

优选地，索引引擎基于非关系型数据库根据单据引擎的映射规则实时动态的创建索引对象并将索引数据存储到索引库。

优选地，索引数据为json格式，包括docStateDesc、updatedTime、docDesc、docNumber、partnerName、docId、docType、docTypeDesc、docName或dynamics。

进一步地，非关系型数据库包括文件型数据库和搜索引擎系统。

进一步地，视图引擎采用json格式对前端的页面的展示规则和字段映射进行封装和数据的展示，视图引擎结构中包括columns、searchItemsDefault、searchItemsMoreDef和preCondition四个对象，columns用于定义前台显示的字段，允许用户在默认字段的基础上增加所需的字段；searchItemsDefault用于定义允许进行检索的字段，并且根据映射规则预定检索的方式；searchItemsMoreDef用于增加检索条件；preCondition用于定义默认的条件限定，以使数据展示时先通过该条件进行初步的数据过滤。