[发明专利]一种商品挂载方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110257367.1 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN112989190A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 马晶义;廉捷;张铮 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/34;G06F40/258;G06F40/289;G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 商品 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品挂载方法,包括:

从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息;

根据所述商品特征信息,从商品索引库中进行商品检索,并根据检索结果召回至少一个候选商品;

根据所述商品特征信息与所述候选商品的相关性,从所述至少一个候选商品中选择目标商品,且将所述目标商品挂载到所述内容信息中。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述内容信息为文本信息,包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息;

相应的,从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息,包括如下至少一项:

对所述内容标题信息进行分词处理,并从分词结果中提取商品特征信息;

对所述内容正文信息进行内容识别,并从内容识别结果中提取商品特征信息;

根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系,确定所述内容分类信息对应的商品特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述商品索引库通过如下方式构建:

从信息分享平台的至少两个内容信息中提取商品特征信息,并对提取到的所述商品特征信息进行去重处理;

利用去重处理后的商品特征信息,从电商平台检索召回至少一个商品,并确定每个商品的唯一标识;

根据所述商品特征信息和召回的商品的唯一标识,构建所述商品索引库。

4.根据权利要求2所述的方法,所述商品特征信息与所述候选商品的相关性的计算过程包括:

针对任一候选商品,计算所述内容标题信息包括的商品特征信息、所述内容正文信息包括的商品特征信息和所述内容分类信息对应的商品特征信息分别与所述候选商品的商品标题信息的第一相关度。

5.根据权利要求4所述的方法,所述商品特征信息与所述候选商品的相关性的计算过程,还包括:

针对任一候选商品,计算所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度。

6.根据权利要求5所述的方法,从所述至少一个候选商品中选择目标商品,包括:

针对任一候选商品,根据所述第一相关度和所述第二相关度,计算所述内容信息与所述候选商品的综合相关程度;

将各所述候选商品按照综合相关程度的大小进行排序,并从排序结果中选择目标商品。

7.根据权利要求6所述的方法,在计算所述内容信息与每个所述候选商品的综合相关程度之前,还包括:

针对任一候选商品,若所述内容标题信息包括的商品特征信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第一相关度,以及所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度,均小于预设阈值,则将所述候选商品丢弃。

8.一种商品挂载的装置,包括:

特征提取模块,用于从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息;

商品召回模块,用于根据所述商品特征信息,从商品索引库中进行商品检索,并根据检索结果召回至少一个候选商品;

筛选与挂载模块,用于根据所述商品特征信息与所述候选商品的相关性,从所述至少一个候选商品中选择目标商品,且将所述目标商品挂载到所述内容信息中。

9.根据权利要求9所述的装置,其中,所述内容信息为文本信息,包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息;

相应的,特征提取模块包括如下至少一项:

第一特征提取单元,用于对所述内容标题信息进行分词处理,并从分词结果中提取商品特征信息;

第二特征提取单元,用于对所述内容正文信息进行内容识别,并从内容识别结果中提取商品特征信息;

第三特征提取单元,用于根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系,确定所述内容分类信息对应的商品特征信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110257367.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top