[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理人脸图像；

对所述待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸区域的关键点特征向量；其中，所述关键点特征向量，包括所述待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息；

将所述关键点特征向量输入图像处理模型，得到目标关键点特征向量；其中，所述目标关键点特征向量，包括美型后的所述待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息；所述图像处理模型是根据所述关键点特征向量和所述目标关键点特征向量之间的映射关系训练得到的；

将所述待处理人脸图像中各所述人脸关键点，移动至所述目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸区域的关键点特征向量，包括：

对所述待处理人脸图像进行归一化处理，得到设定尺寸的待处理人脸图像；

对所述设定尺寸的待处理人脸图像裁剪人脸区域，得到人脸区域图像；

对所述人脸区域图像进行关键点识别，得到各所述人脸关键点；

按照预设顺序对各所述人脸关键点的坐标进行排序，生成所述关键点特征向量。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理图像中各所述人脸关键点，移动至所述目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像，包括：

根据所述目标关键点特征向量中各所述人脸关键点的排序，确定所述目标美型图像中各人脸关键点的位置；

将所述待处理人脸图像中各所述人脸关键点，移动至所述目标美型图像中对应的人脸关键点的位置进行渲染，得到所述目标美型图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型是通过以下方法训练得到的：

获取待处理人脸样本图像和目标美型样本图像；其中，所述目标美型样本图像是对所述待处理人脸样本图像美型后得到的；

对所述待处理人脸样本图像进行特征提取，得到所述待处理人脸样本图像中人脸区域的样本关键点特征向量；其中，所述样本关键点特征向量，包括所述待处理人脸样本图像中人脸关键点的位置信息；

对所述目标美型样本图像进行特征提取，得到所述目标美型样本图像中人脸区域的目标样本关键点特征向量；其中，所述目标样本关键点特征向量，包括所述目标美型样本图像中人脸关键点的位置信息；

将所述样本关键点特征向量输入初始图像处理模型，得到目标关键点特征向量；

根据所述目标关键点特征向量与所述目标样本关键点特征向量之间的差异，对所述初始图像处理模型进行训练，得到所述图像处理模型。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待处理人脸样本图像和所述目标美型样本图像进行归一化处理，得到设定尺寸的待处理人脸样本图像和所述设定尺寸的目标美型样本图像；

对所述设定尺寸的待处理人脸样本图像和所述设定尺寸的目标美型样本图像分别裁剪人脸区域，得到人脸区域样本图像和目标人脸区域图像；

对所述人脸区域样本图像和所述目标人脸区域图像分别进行关键点识别，得到对应的各所述人脸关键点；

按照预设顺序分别对所述人脸区域样本图像和目标人脸区域图像中各人脸关键点的坐标进行排序，生成所述样本关键点特征向量和所述目标样本关键点特征向量。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取待处理人脸图像；

提取模块，被配置为对所述待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸区域的关键点特征向量；其中，所述关键点特征向量，包括所述待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息；

处理模块，被配置为将所述关键点特征向量输入图像处理模型，得到目标关键点特征向量；其中，所述目标关键点特征向量，包括美型后所述待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息和语义信息；所述图像处理模型是根据所述关键点特征向量和所述目标关键点特征向量之间的映射关系训练得到的；

移动模块，被配置为将所述待处理人脸图像中各所述人脸关键点，移动至所述目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像。