[发明专利]一种基于证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

说明书

本发明公开了一种基于证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法，它包括：确定变压器的评价指标及状态等级划分，并构建评价指标体系；利用云物元模型构建状态评估基础框架，计算每个指标所有等级云特征参数，并建立等级正态云模型；采集变压器各指标试验数据，计算试验项目中每个指标与等级正态云模型之间的关联度；利用主客观组合权重法确定指标的综合权重，计算试验项目与各等级正态云模型的综合关联度；对各试验项目的综合关联度进行融合，得到变压器整体的等级关联度；计算非对称贴近度并决策判断，得到最终的评估结果；本发明应用于电力变压器状态评估技术领域，不仅可以提高电力变压器状态评估的准确性，也可进一步拓展其适用性。

技术领域

本发明涉及电气设备状态评估技术领域，特别涉及一种非对称贴近度和证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法。

背景技术

电力变压器的状态评估不仅可以向运维工作人员提供设备状态检修的判断依据，而且对于设备维护以及整个电力系统的安全稳定运行起到关键性的一步。因变压器实际运行状态受到运行环境、气候、内在因素等多种因素的影响，其评估过程中存在着状态变化因素的随机性以及状态等级边界的模糊性等问题，从而变压器的状态评估是一个多种不确定性的过程。

目前，电力变压器的综合状态评估方法主要有基于模糊理论、云理论、物元理论、灰色理论等评估方法。以上方法在评估过程中，要么局限在仅考虑单一不确定性，要么局限在决策判断方法上，要么局限在单一方法赋权。因此，亟需在提高电力变压器状态评估准确性的基础上，拓展其适用性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法，以解决现有技术存在的电力变压器的综合状态评估要么局限在仅考虑单一不确定性，要么局限在决策判断方法上，要么局限在单一方法赋权；其适用性不足等问题。

本发明的技术方案是：

一种基于证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法，它包括：

步骤S1：确定变压器的评价指标及状态等级划分，并构建评价指标体系；

步骤S2：利用云物元模型构建状态评估基础框架，计算每个指标所有等级云特征参数，并建立等级正态云模型；

步骤S3：采集变压器各指标试验数据，计算试验项目中每个指标与等级正态云模型之间的关联度；

步骤S4：利用主客观组合权重法确定指标的综合权重，计算试验项目与各等级正态云模型的综合关联度；

步骤S5：运用D-S证据理论对各试验项目的综合关联度进行融合，得到变压器整体的等级关联度；

步骤S6：计算非对称贴近度并决策判断，得到最终的评估结果。

所述步骤S2中，包括以下步骤：

步骤S21：构建状态评估基础框架：

云物元模型是指用正态云(E_x,E_n,H_e)取代物元R＝(N,c,v)中的v值，即得到云物元模型；如式子(1)所示：

式中，E_x表示期望值；E_n表示云熵；H_e表示超熵；N表示研究对象；c表示对象特征；v表示c的特征量值；

步骤S22：确定每个指标对应状态等级界限；

步骤S23：计算每个指标对应所有等级云模型的期望；

式中，c_max和c_min分别表示每个指标对应等级的上下界限值；