[发明专利]一种山核桃树干腐病的预测方法

权利要求书

1.一种山核桃树干腐病的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、采集山核桃树干树皮并进行组织化学定位法染色制得切片；

S2、提取切片的RGB数据；

S3、以RGB数据作为山核桃干腐病预测模型的输入参数，感病与否作为输出参数；

S4、对感病病株进行防治，避免山核桃干腐病大范围发病。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的山核桃种植于临安，所述山核桃树干树皮为山核桃树干西南方向0.3～0.7m处周皮和皮层或者山核桃树干西南方向0.3～0.7m处韧皮部。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述组织化学定位法为糖的组织化学定位法或蛋白质的组织化学定位法。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述糖的组织化学定位法为高碘酸-席夫反应法；所述的蛋白质的组织化学定位法为萘酚黄S染色法。

5.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的S2、提取切片的RGB数据，具体为：

S21、将切片置于显微镜下，分别以100倍和400倍放大倍数进行观察；

S22、100倍下挑选典型切片，分别对周皮+皮层和韧皮部进行拍照，每个样本重复拍三次，采集的图像利用Image J软件提取1cm×1cm范围内的RGB颜色特征值、平均灰度值和加权灰度值；

S23、400倍下挑选典型切片，分别对周皮、皮层和韧皮部细胞拍照，每个样本重复拍三次，采集的图像利用Image J软件提取单个细胞的RGB颜色特征值、平均灰度值和加权灰度值；所述的平均灰度值＝(R+G+B)/3；所述的加权灰度值＝0.299R+0.587G+0.114B。

6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，所述的细胞为木栓层细胞、栓内层细胞、皮层薄壁细胞、韧皮射线细胞、韧皮薄壁细胞或韧皮纤维细胞。

7.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的山核桃干腐病预测模型为偏最小二乘支持向量机模型，所述的偏最小二乘支持向量机模型选用径向基核函数作为支持向量机预测模型的核函数，径向基核函数用以下公式表示：

k(||x-x_c||)＝exp{-||x-x_c||²/(2σ²)}

其中，x_c为核函数中心，σ²为核函数参数。

8.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的对感病病株进行防治，具体为：对感病病株周围土壤分别施用生石灰+钙镁磷肥或者海藻酸+硫酸钾镁。