[发明专利]一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法

说明书

本发明提供一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法。该方法包括：获取目标列车的相关数据；建立余票更新机制；将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据；确定与列车席位等级相关性高的特征；基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型；用所构建的支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求；按长距离优先原则规定票额分配的优先级别；基于乘客的潜在购票需求数据并结合所规定的票额分配的优先级别，对目标列车运行的每个OD区间进行票额分配。采用该方法不仅能够在最大程度上满足乘客需求，同时还能够提高列车的上座率，增加铁路公司的收入。

技术领域

本发明涉及一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法，属于铁路运输领域。

背景技术

高速铁路在我国交通运输系统中扮演着重要的角色，2019年运输的乘客比例占所有运输方式的 64.1％，但是即便如此，很少线路能够既满足乘客的需求又达到铁路期望的收入水平。要解决该问题，一般有两种方法：一种是调整价格策略，另一种则是合理规划利用列车的运输能力。前者要在我国实施并不容易，因为铁路票价由政府调控，受外界的影响太小，所以合理利用列车的运输能力就成了一个重要的研究方向，在合理分配列车能力的时候不仅要有优化方法同时要充分考虑旅客的需求才能实现双赢。

乘客的潜在购票需求在某种程度上可以根据购票行为来确定，但是有些乘客的购票行为并不能反映其潜在购票需求，因为部分乘客发生购票行为时受到了一些限制条件(如某种类型的票已经售罄)。因此，针对这类不能反映乘客真实需求的购票行为，我们设计了一种识别其真实需求的方法，并且在识别乘客真实需求的基础上提出了一种对区间票额分配进行优化的方法。

发明内容

本发明的发明目的：针对非确定性意愿的乘客购票需求进行需求重新识别，并且基于乘客的潜在购票需求运用长距离优先票额分配的优化方法对每个区间进行票额分配，在满足乘客需求的同时提高列车的上座率，增加铁路公司的收入，实现双赢。

本发明为实现其发明目的所采取的技术方案：一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取目标列车的相关数据，并对目标列车的相关数据进行处理；

S2、建立余票更新机制；

S3、根据乘客购票行为及各等级列车席位的余票情况，将乘客的购票意愿分为确定性意愿和非确定性意愿，因此将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据(即通过乘客的购票行为能够确定乘客的潜在购票需求的乘客购票数据)和非确定性意愿的乘客购票数据(即通过乘客的购票行为无法确定乘客的潜在购票需求的乘客数据)；

所述确定性意愿：在各等级列车席位的余票数量都能够满足乘客需求的情况下，若乘客选择购买其中一种等级列车席位的车票，则认定乘客的购票行为与其潜在购票需求是一致的，此时通过乘客的购票行为能够确定乘客的潜在购票需求，将这种情况下的乘客购票意愿称为确定性意愿；

所述非确定性意愿：在不同等级列车席位中有一种以上等级列车席位的余票数量不能够满足乘客需求的情况下，若乘客选择购买其中一种等级列车席位余票数量能够满足乘客需求的车票，则认定乘客的购票行为与其潜在购票需求之间的关系是不确定的，此时通过乘客的购票行为无法确定乘客的潜在购票需求，将这种情况下的乘客购票意愿称为非确定性意愿；

S4、对经过步骤S1处理后的所述目标列车的相关数据进行特征提取，得到与列车席位等级相关性高的特征；

S5、基于所述确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客潜在购票需求的支持向量机模型；

S6、用所构建的用于识别乘客潜在购票需求的支持向量机模型对输入的每位乘客的购票数据进行分析并划分列车席位需求等级，进而识别出每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求；