[发明专利]车辆匹配样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110259409.5 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN113111708A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 仇晓松 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 匹配 样本 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种车辆匹配样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取至少一个第一锚框和标注框;根据第一锚框与车身标注框之间的交并比,从至少一个第一锚框中确定出车身样本框;其中,车身样本框包括车身正样本框;对车身正样本框进行分割,得到预设数量的第二锚框;根据第二锚框与车头标注框、车尾标注框之间的交并比,从预设数量个第二锚框中确定出车头样本框和车尾样本框;其中,车身样本框、车头样本框和车尾样本框之间属于同一车辆。从而能够快速地从图像中确定出同一车辆的车身、车头、车尾,可以提高样本标注效率和标注的准确率。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种车辆匹配样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机视觉技术的发展,出现了识别图像中同一车辆的车身、车头、车尾和车身其他部位的技术,应用该技术可以实现对车辆的定位及跟踪。传统方法中,通常是通过训练一个能够识别车身、车头和车尾的模型,通过该模型识别车身、车头和车尾,并通过预设的匹配规则确定出车身、车头和车尾之间的关联关系。
然而,传统方法中,在训练模型之前,需要人工从图像中标注出车身、车头、车尾及各部分之间关联关系,人工标注的方式需要耗费大量的人力和时间,且标注准确率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高样本标注准确率的车辆匹配样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种车辆匹配样本生成方法,所述方法包括:
获取至少一个第一锚框和标注框;其中,所述标注框为对图像中的每一车辆的车辆类型进行标注生成的框,所述车辆类型包括车身、车头和车尾,所述标注框包括车身标注框、车头标注框和车尾标注框;
根据所述第一锚框与所述车身标注框之间的交并比,从所述至少一个第一锚框中确定出车身样本框;其中,所述车身样本框包括车身正样本框和车身负样本框;
对所述车身正样本框进行分割,得到预设数量的第二锚框;
根据所述第二锚框与所述车头标注框、所述车尾标注框之间的交并比,从所述预设数量个第二锚框中确定出车头样本框和车尾样本框;其中,所述车身样本框、所述车头样本框和所述车尾样本框之间属于同一车辆。
在其中一个实施例中,所述根据所述第一锚框与所述车身标注框之间的交并比,从所述至少一个第一锚框中确定出车身样本框,包括:
对于每一所述第一锚框,获取所述第一锚框与所述车身标注框之间的交并比,得到第一交并比;
检测所述第一交并比与第一预设阈值之间的大小关系;
若所述第一交并比大于所述第一预设阈值,则将所述第一锚框确定为所述车身正样本框,否则将所述第一锚框确定为所述车身负样本框。
在其中一个实施例中,所述根据所述第二锚框与所述车头标注框、所述车尾标注框之间的交并比,从所述预设数量个第二锚框中确定出车头样本框和车尾样本框,包括:
获取所述第二锚框与所述车头标注框之间的交并比,得到第二交并比;
获取所述第二锚框与所述车尾标注框之间的交并比,得到第三交并比;
根据所述第二交并比与所述第三交并比之间的大小关系,从所述预设数量个第二锚框中确定出车头样本框和车尾样本框。
在其中一个实施例中,所述根据所述第二交并比与所述第三交并比之间的大小关系,从所述预设数量个第二锚框中确定出车头样本框和车尾样本框,包括:
检测所述第二交并比与所述第三交并比之间的大小关系;
若所述第二交并比大于所述第三交并比,则将所述第二锚框确定为所述车头样本框,否则将所述第二锚框确定为所述车尾样本框。
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