[发明专利]一种传染病的流行趋势预判方法及系统

权利要求书

1.一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，包括：

根据t时刻到t+i+1时刻的现存病例数和康复病例数，以及中间t+i时刻的病例数和康复病例数得到瞬时传染速率和瞬时恢复速率；

根据瞬时传染速率和瞬时恢复速率计算瞬时再生数；

根据瞬时再生数、累计病例数和累计死亡病例数采用构建的广义生长预测模型预测流行周期内各时间节点的发病例数和死亡病例数；

所述广义生长预测模型包括流行规模模型和死亡规模模型，包括：

获取t时刻的累计病例数C_t和累计死亡病例数F_t，将瞬时再生数嵌入广义生长模型的流行规模参数K中，具体地：

其中，

实时校正的最终流行规模模型为

实时校正的最终死亡规模模型为

其中，N为总人口数，β_t为瞬时传染速率，γ_t为瞬时恢复速率，I_t为t时刻的现存病例数，R_t为t时刻的累计康复病例数和死亡病例数之和，T为流行周期，τ为世代时间，q为病死率，r生长率，p∈[0,1]为拟合各种生长曲线的形状参数，α为曲线与简单logistic回归曲线相比的S形动态参数；

根据各时间节点的发病例数和死亡病例数计算流行周期内新增病例数的增长速度，以此得到流行趋势。

2.如权利要求1所述的一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，采用梯度下降法求得瞬时传染速率和瞬时恢复速率，具体包括：初始学习速率和梯度下降参数，对梯度下降参数求偏导得到下降梯度，根据代价函数降低学习速率，直至迭代精度满足迭代收敛条件，得到瞬时传染速率和瞬时恢复速率。

3.如权利要求1所述的一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，根据瞬时传染速率和瞬时恢复速率的比值计算瞬时再生数，所述瞬时再生数为t时刻内一个感染者传染给其他人的人数平均数。

4.如权利要求1所述的一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，根据各时间节点的发病例数和死亡病例数更新累积病例数，所述累计病例数的增长速度为新增病例数，所述累计病例数的增长加速度为新增病例数的增长速度，根据新增病例数的增长速度在最大值的时间节点，将流行周期划分为流行前期、流行高峰期和流行衰退期。

5.如权利要求4所述的一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，所述流行高峰期包括新增病例数的增长速度取得最大值的时间节点至取得最小值的时间节点，根据增长速度为零的时间节点将流行高峰期划分为流行高峰前期和流行高峰后期。

6.如权利要求1所述的一种传染病的流行趋势预判方法，其特征在于，根据得到的流行趋势预判疫情综合指数，具体包括：

基于流行动力学参数构建传染病二级评估指标；

根据二级评估指标的信息熵为二级评估指标赋权；

获取同一评价周期内二级评估指标的最优值和最劣值，根据评估对象与最优指标和最劣指标间的距离，获得二级评估指标疫情指数；

根据二级评估指标的权重和二级评估指标疫情指数，获取对应的一级评估指标疫情指数，对一级评估指标赋权后得到疫情综合指数。