[发明专利]一种降噪方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种降噪方法，其特征在于，包括：

拾取外部噪声，生成参考噪声信号；

识别所述参考噪声信号中的关键字，根据识别到的关键字确定有用语音的方向；

在所述有用语音的方向上提取有用语音信号，将所述有用语音信号从所述参考噪声信号中滤除，得到无用噪声信号；

对所述无用噪声信号进行滤波，生成反相噪声，以抵消所述外部噪声。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述参考噪声信号中的关键字，包括：

利用高斯混合模型和隐马尔可夫模型组成的语音识别模型，或卷积神经网络模型识别所述参考噪声信号中的关键字。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别到的关键字确定有用语音的方向，包括：

波束成形器获取所述参考噪声信号，并根据所述识别到的关键字将所述参考噪声信号进行处理，确定所述有用语音的方向。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述有用语音的方向上提取有用语音信号，包括：

滤波器获取所述有用语音的方向上的参考噪声信号，滤除大于预设频率值的参考噪声信号；

将保留的参考噪声信号作为所述有用语音信号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述有用语音的方向上提取有用语音信号，包括：

利用主成分分析算法对保留的参考噪声信号进行特征分解，得到N个特征值D_i(i＝1,2,……N)以及对应的N组奇异向量U_i和V_i，N为误差麦克风数量；

选择大于预设特征值的特征值D_j，计算所述有用语音信号S＝U_j*D_j*V_j。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述无用噪声信号进行滤波，生成反相噪声，包括：

拾取残余噪声，生成误差噪声信号；

利用所述误差噪声信号和所述无用噪声信号更新滤波参数；

利用更新后的滤波参数对所述无用噪声信号进行滤波，生成所述反相噪声。

7.一种降噪装置，其特征在于，包括：

参考噪声生成模块，用于拾取外部噪声，生成参考噪声信号；

语音方向确定模块，用于识别所述参考噪声信号中的关键字，根据识别到的关键字确定有用语音的方向；

有用语音提取模块，用于在所述有用语音的方向上提取有用语音信号；

无用噪声获取模块，用于将所述有用语音信号从所述参考噪声信号中滤除，得到无用噪声信号；

无用噪声滤波模块，用于对所述无用噪声信号进行滤波，生成反相噪声，以抵消所述外部噪声。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述语音方向确定模块，包括：

波束成形子模块，用于波束成形器获取所述参考噪声信号，并根据所述识别到的关键字将所述参考噪声信号进行处理，确定所述有用语音的方向。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述有用语音提取模块，包括：

滤波子模块，用于滤波器获取所述有用语音的方向上的参考噪声信号，滤除大于预设频率值的参考噪声信号；

有用语音信号提取子模块，用于将保留的参考噪声信号作为所述有用语音信号。