[发明专利]一种基于物联网的设备全生命周期监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于物联网的设备全生命周期监测方法和系统，基于带有注意力机制的长短期记忆网络训练得到设备温度预测模型，所述设备温度预测模型用于预测当前开启设备下一时刻的温度，当预测温度超出设备最大承受温度时，控制模块控制风扇运行，实现了设备在升至最大承受温度之前的散热，避免了设备温度变化过大造成对设备的损害；当达到设备最大一次工作时长时，控制模块控制报警模块工作，用于提醒工作人员注意设备损耗，建议用户暂时停止设备工作，能够提高设备的使用寿命。

技术领域

本发明属于设备生命周期监测技术领域，尤其涉及一种基于物联网的设备全生命周期监测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

设备是高校发展建设重要的物质基础，高校设备的快速增长为高校人才培养和科技创新提供了保障，为了更加科学的对设备管理，引入了企业领域“全生命周期管理”的理念，设备的全生命周期就是从自然中来回到自然中去的全过程，也就是既包括制造产品所需要的原材料的采集、加工等生产过程，也包括产品贮存、运输等流通过程，还包括产品的使用过程以及产品报废或处置等废弃回到自然过程。

随着科技的逐渐发展，互联网+设备的全生命周期成为一种新型科技，但现有技术存在以下问题：

1、无法了解设备运行时间；

2、无法了解设备运行环境，无法针对对环境状况自动作出应对；

3、无法快速获取设备所在位置。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明的第一个方面提供一种基于物联网的设备全生命周期监测方法，解决了现在技术无法了解设备运行时间的问题，还解决了无法了解设备运行环境，无法对环境状况应对的问题，以及无法快速获取设备所在位置的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于物联网的设备全生命周期监测方法，包括：

获取当前开启设备的运行数据；

将获取的当前开启设备的运行数据输入到设备温度预测模型，预测得到当前开启设备下一时刻的温度，比较当前开启设备下一时刻的预测温度值与设备最大承受温度；

在所述设备下一时刻的预测温度值超出设备承受温度时，风扇运行，进行设备散热。

进一步地，比较设备本次运行时长与设备最大一次工作时长；

进一步地，基于设备本次运行时长和设备每次运行总时长，计算设备已运行总时长，比较设备已运行总时长与设备使用期限。

进一步地，在设备本次运行时长超过设备最大一次工作时长时，发出声光报警；

进一步地，在所述设备已运行总时长超过设备使用期限时，发出声光报警。

进一步地，所述运行数据包括基本数据、本次运行数据、历史运行数据；

所述基本数据包括设备类型、设备第一次开始运行的具体时间、设备最大承受温度、设备最大一次工作时长、设备使用期限、设备定位信息；

所述本次运行数据包括设备本次运行时长、本次运行设备温度数据、本次运行环境温度数据；

所述历史运行数据包括设备故障记录、设备每次运行总时长、设备每次运行时的设备温度数据、设备每次运行时的环境温度数据；

进一步地，所述设备温度预测模型是通过将在公物仓网络平台中获取的M台已废弃设备的基本数据和历史运行数据输入到带有注意力机制的长短期记忆网络中进行训练得到的。