[发明专利]聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110261725.6 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN113010759B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 李强 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/9035;G06F18/22;G06F18/23213
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 王鹏健
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 集合 处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备
【说明书】:

本申请的实施例提供了一种聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括:获取待处理的多个聚类集合,各个聚类集合中包含有多个聚类信息;根据所述各个聚类集合的最新更新时间,从所述多个聚类集合中确定所述最新更新时间处于预定时间点之后的第一聚类集合;根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量,筛选出所包含的聚类信息含量大于或等于设定阈值的聚类集合,得到筛选出的第二聚类集合;根据所述第一聚类集合以及所述第二聚类集合,生成针对所述多个聚类集合的处理结果。本申请实施例的技术方案能够有效解决增量聚类算法中由于聚类集合增多而导致的算法性能下降的问题。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域,具体而言,涉及一种聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

增量聚类方法是在一批聚类结果的基础上,新增加一些数据,只对新增数据进行聚类,并对已有的聚类结果进行增量式修改,不需要对新增数据后的整个数据集进行重新聚类。增量聚类方法在实现对新增的数据进行聚类的同时,也面临着数据冗余的问题。随着数据量的增大,必然导致计算性能的下降,然而相关技术中并没有针对这一问题的有效的解决方案。

发明内容

本申请的实施例提供了一种聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上能够有效解决增量聚类算法中由于聚类集合增多而导致的算法性能下降的问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种聚类集合的处理方法,包括:获取待处理的多个聚类集合,各个聚类集合中包含有多个聚类信息;根据所述各个聚类集合的最新更新时间,从所述多个聚类集合中确定所述最新更新时间处于预定时间点之后的第一聚类集合;根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量,筛选出所包含的聚类信息含量大于或等于设定阈值的聚类集合,得到筛选出的第二聚类集合;根据所述第一聚类集合以及所述第二聚类集合,生成针对所述多个聚类集合的处理结果。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种聚类集合的处理装置,包括:获取单元,配置为获取待处理的多个聚类集合,各个聚类集合中包含有多个聚类信息;确定单元,配置为根据所述各个聚类集合的最新更新时间,从所述多个聚类集合中确定所述最新更新时间处于预定时间点之后的第一聚类集合;筛选单元,配置为根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量,筛选出所包含的聚类信息含量大于或等于设定阈值的聚类集合,得到筛选出的第二聚类集合;生成单元,配置为根据所述第一聚类集合以及所述第二聚类集合,生成针对所述多个聚类集合的处理结果。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述筛选单元包括:计算子单元,配置为根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量,计算所述其它聚类集合对应的信息含量分数;筛选子单元,配置为从所述其它聚类集合中筛选所述信息含量分数大于或等于预设分数阈值的聚类集合,得到筛选出的第二聚类聚合。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述计算子单元配置为:获取所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量以及所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量与所包含的聚类信息含量之间的比值;根据所述其它聚类集合所包含的聚类信息含量、所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量,以及所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量与所包含的聚类信息含量之间的比值,计算所述其它聚类集合对应的信息含量分数。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述计算子单元配置为:根据所述其它聚类集合所包含的聚类信息含量,确定所述其它聚类集合对应的目标计算值;根据所述其它聚类集合对应的目标计算值、所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量,以及所述其它聚类集合所包含的特定类型聚类信息含量与所包含的聚类信息含量之间的比值,计算所述其它聚类集合对应的信息含量分数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110261725.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top