[发明专利]电感缺陷检测方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种电感缺陷检测方法，其特征在于，所述电感缺陷检测方法包括：

获取待检测电感对应的待检测电感图像，并基于目标特征提取模型，对所述待检测电感图像进行特征提取，获得电感图像特征数据，其中，所述目标特征提取模型是基于预设第一图像类别集合和预设第二图像类别进行对比学习构建的；

基于所述电感图像特征数据和预设电感缺陷检测模型，对所述待检测电感进行电感缺陷检测，获得电感缺陷检测结果。

2.如权利要求1所述电感缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述电感图像特征数据和预设电感缺陷检测模型，对所述待检测电感进行电感缺陷检测，获得电感缺陷检测结果的步骤包括：

基于所述预设电感缺陷检测模型，对所述电感图像特征数据进行哈希编码，获得所述电感图像特征数据对应的哈希编码值；

基于所述哈希编码值与各预设哈希编码值，生成所述电感缺陷检测结果。

3.如权利要求2所述电感缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述哈希编码值与各预设哈希编码值，生成所述电感缺陷检测结果的步骤包括：

计算所述哈希编码值与各所述预设哈希编码值之间的汉明距离；

基于各所述汉明距离，在各所述预设哈希编码值中确定所述哈希编码值对应的目标哈希编码值；

将所述目标哈希编码值对应的电感缺陷类别作为所述电感缺陷检测结果。

4.如权利要求2所述电感缺陷检测方法，其特征在于，所述预设电感缺陷检测模型包括哈希层，

所述基于所述预设电感缺陷检测模型，对所述电感图像特征数据进行哈希编码，获得所述电感图像特征数据对应的哈希编码值的步骤包括：

将所述电感图像特征数据输入所述哈希层，对所述电感图像特征数据进行极化哈希，获得极化哈希结果；

基于所述极化哈希结果中各比特位上的目标特征值，将所述极化哈希结果转换为所述哈希编码值。

5.如权利要求4所述电感缺陷检测方法，其特征在于，所述电感图像特征数据包括电感图像特征矩阵，

所述将所述电感图像特征数据输入所述哈希层，对所述电感图像特征数据进行极化哈希，获得极化哈希结果的步骤包括：

对所述电感图像特征矩阵进行全连接，获得全连接向量，并分别为所述全连接向量中各特定比特位匹配极化输出通道；

基于各所述极化输出通道，对各所述特定比特位上的特征值进行极化，获得所述极化哈希结果。

6.如权利要求4所述电感缺陷检测方法，其特征在于，所述极化哈希结果包括极化哈希向量，所述哈希编码值至少包括二值哈希编码和三值哈希编码中的一种，

所述基于所述极化哈希结果中各比特位上的目标特征值，将所述极化哈希结果转换为所述哈希编码值的步骤包括：

基于各所述目标特征值的正负符号，对所述极化哈希向量进行二值哈希编码转换，获得所述二值哈希编码；和/或

基于各所述目标特征值的大小和预设特征值取值范围，对所述极化哈希向量进行三值哈希编码转换，获得三值哈希编码。

7.如权利要求1所述电感缺陷检测方法，其特征在于，在所述基于目标特征提取模型，对所述待检测电感图像进行特征提取，获得电感图像特征数据，其中，所述目标特征提取模型是基于预设第一图像类别集合和预设第二图像类别进行对比学习构建的步骤之前，所述电感缺陷检测方法还包括：

获取待训练特征提取模型，并提取训练电感图像；

基于所述预设第一图像类别集合和所述预设第二图像类别，提取所述训练电感图像对应的第一对比电感图像以及对应的第二对比电感图像；

基于所述待训练特征提取模型，分别对所述训练电感图像、所述第一对比电感图像以及所述第二对比电感图像进行特征提取，获得训练图像特征提取结果、第一对比图像特征提取结果和第二对比图像特征提取结果；

基于所述训练图像特征提取结果、所述第一对比图像特征提取结果以及所述第二对比图像特征提取结果，计算所述待训练特征提取模型对应的对比学习损失；

基于所述对比学习损失，优化所述待训练特征提取模型，获得所述目标特征提取模型。