[发明专利]用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例；确定针对元路径的第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径；以及将分类模型应用于第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，以确定第一实例和第二实例之间的匹配结果。通过该方法，减少简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配简历和岗位简档的准确度，改进了用户体验。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域的用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，企业提供了越来越多的各种类型的岗位。在提供这些不同类型的岗位的同时也细化了对各个岗位的要求。因此，网络中的岗位简档数据快速的增加。随着教育水平的提高，人才的数量也迅速增加。此时，网络中简历的数量同样迅速增长。

如果企业获取到合适的人才可以加速企业的快速发展。因此，需要通过从大量的简历数据与岗位简档数据来帮助企业找到合适的人才，以加快企业的发展。然而，在利用简历数据和岗位简档数据为企业提供人才的过程中还存在许多需要解决的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种用于匹配数据的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种用于匹配数据的方法。该方法包括获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例。该方法还包括确定针对元路径的第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径。该方法还包括将分类模型应用于第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，以确定第一实例和第二实例之间的匹配结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于匹配数据的装置。该装置包括：获取模块，被配置为获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例；第一特征数据确定模块，被配置为确定针对元路径的第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径；以及应用模块，被配置为将分类模型应用于第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，以确定第一实例和第二实例之间的匹配结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的环境100的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的元路径的示例200的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于匹配数据的方法300的流程图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的对应于同一推荐理由的元路径的示例400的示意图；

图5示出了根据本公开的一些实施例的用于呈现匹配结果的示例500的示意图；