[发明专利]一种基于任务的维修保障设备优化方法

权利要求书

1.一种基于任务的维修保障设备优化方法，其特征在于，具体分析步骤如下：

S1，基于粗糙集理论，利用基于分辨函数的属性约简算法，逐次比较关键维修保障设备影响因素，求解核和约简；通过约简，构建关键维修保障设备影响因素与关键维修保障设备数量之间的关键维修保障设备配置规则，初步确定关键维修保障设备品种及其数量；同时，根据关键维修保障设备配置规则，构建关键维修保障设备初步配置方案；

所述关键维修保障设备影响因素包括关键维修保障设备承担的维修任务量、关键维修保障设备自身的价格、维修的难易程度、维修任务的重要性或紧迫性；

S2，仅考虑预防性维修工作，根据预防性维修工作时间相对固定的特点，建立排队论模型；根据典型保障任务，由典型保障任务映射出机群数量、飞机平均每天任务飞行时间、与任务密切相关的关键维修保障设备品种、战备完好率要求信息，并根据M/M/c/∞/m排队论模型，在保证达到机群战备完好率要求的前提下，利用解析法得出所需最低的预防性维修保障设备配置数量；

S3，同时考虑修复性维修工作和预防性维修工作，先利用S1中粗糙集理论建立的维修保障设备配置规则，设计执行典型保障任务所需关键维修保障设备的初始值；

再根据修复性维修工作中故障发生的随机性、故障模式的多样性特点，由典型保障任务映射出机群数量、维修保障任务的时间、机群战备完好率要求、所带关键维修保障设备品种信息，利用多智能体建立仿真模型，仿真得到给定关键维修保障设备数量配置情况下的战备完好率值，其中仿真实现战备完好率值的计算公式为:

单架飞机的战备完好率其中，E(T_O)是系统在T时间内处于正常工作状态的期望时间；E(T_F)是系统在T时间内处于不能正常工作状态的期望时间；

机群的战备完好率其中，E(T_Om)表示机群在T时间内有至少m架处于飞机处于能起飞执行任务的完好状态的期望时间；E(T_Fm)表示机群在T时间内只有少于m架处于飞机处于能起飞执行任务的完好状态的期望时间；

并利用仿真优化工具OptQuest，进行仿真优化实验，调整关键维修保障设备数量配置方案，直到能够以最低的维修保障设备配置数量实现规定的机群战备完好率要求。