[发明专利]一种基于一致性哈希的高可用运维系统

说明书

本发明公开了基于一致性哈希的高可用运维系统，属于运维系统技术领域，该系统的主要特点是在各个组件相互通信的中间，加入了一致性哈希算法，形成了一致性哈希环，组件之间的寻址，通过一致性哈希函数完成，这样服务端可以组成一个高可用集群，随着业务压力的增长，增加服务器数量就可以完成扩容。同理，为了解决数据库压力问题，也采用了一致性哈希进行寻址，当数据库压力增大的时候，增加服务器数量也可以完成扩容。

技术领域

本发明涉及运维系统技术领域，尤其涉及一种基于一致性哈希的高可用运维系统。

背景技术

目前业界的数据中心运维系统，主要采用的是集中服务器架构，分为四步部分组成：服务器、探针、数据库和展示端。

现有的数据中心运维系统，服务器是整个系统中中心压力热点，因此压力非常大。探针每秒或者数10秒发送一次数据到服务器，如果服务端故障或者压力过大，整个系统将无法工作。目前解决的方法将服务端配置一个备份，(如下图)，通过如果主故障，将采用从服务器进行接管。此方法的问题是：主从服务器只有一个能够正常提供服务，另外一个是冷备份。

数据库是压力热点，所有的数据，均要存储到数据库中，大型的系统，每天都会产生上百GB的数据，普通数据库无法承载巨大的数据压力，必须采用分布式数据库，但是分布式数据库往往非常昂贵，而且性能也不一定能够满足要求。

发明内容

本发明实施例提供基于一致性哈希的高可用运维系统，以解决现有技术中的服务端和数据库是均为压力热点的技术问题。

本发明实施例采用下述技术方案：一种基于一致性哈希的高可用运维系统，包括探针、服务器、数据库以及展示端，所述服务器分别与探针和数据库连接，所述探针、服务器、数据库均设有若干个，所述展示端连接至数据库，所述服务器与探针和数据库的通信间加入一致性哈希算法，形成了一致性哈希环，从而使服务器、探针和数据库之间的寻址，通过一致性哈希函数完成，这样服务端可以组成一个高可用集群，随着业务压力的增长，增加服务器数量就可以完成扩容。同理，为了解决数据库压力问题，也采用了一致性哈希进行寻址，当数据库压力增大的时候，增加服务器数量也可以完成扩容。

进一步的，所述探针用于采集服务器指标，安装在被采集的服务器上，并且把指标上传到服务器，指标包括CPU、内存、磁盘信息，探针分为普通探针和专用探针，部分探针还能够执行从服务端发过来的指令，完成相关运维操作。

进一步的，所述服务器用于接受探针采集的数据，并且把数据存储到数据库中，同时向探针发送部分指令，使其执行某些任务。

进一步的，所述数据库用于存储服务端发送的采集指标，包括CPU、内存、磁盘信息等，还有其他相关联的信息。由于运维系统采集的数据每秒或者数10秒采集一次，因此数据量非常大。

进一步的，所述展示端用于将数据库中的内容通过Web的方式展示出来，提供给管理人员查看，包括Web前端和Web服务端。

进一步的，所述探针为通用探针和java组成，运行过程中若干个通用探针和java探针分别与服务器进行连接，根据一致性哈希算法将通用探针和java探针分别对指定服务器的指标进行采集。

本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

其一，该系统的主要特点是在各个组件相互通信的中间，加入了一致性哈希算法，形成了一致性哈希环，组件之间的寻址，通过一致性哈希函数完成，这样服务端可以组成一个高可用集群，随着业务压力的增长，增加服务器数量就可以完成扩容。同理，为了解决数据库压力问题，也采用了一致性哈希进行寻址，当数据库压力增大的时候，增加服务器数量也可以完成扩容。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：