[发明专利]一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法

权利要求书

1.一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集设备运行保障相关数据；

设计文档集成所述设备运行保障数据；

使用跨数据库查询功能来集成需要挖掘的设备其他功能数据；

通过对所述设备运行保障相关数据和所述设备其他功能数据进行清洗、转换和协议预处理，形成相同格式的集成数据；

采用属性分类方法挖掘设备保障数据特征；

依据特征对预处理后的数据进行最优分类；

获取设备保障数据的最优分类挖掘结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，所述采集设备运行保障相关数据，包括：

采集设备技术状况、技术管理设施、设备保养统计、设备普查、设备更换、设备入厂和报废设备数据；

采集设备管理人员数据和培训数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，所述设计文档集成所述设备运行保障数据，包括：

根据Oracle 9i数据库设计文档集成所述设备运行保障数据，数据单元大小字段的长度设置为13位。

4.根据权利要求3所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，使用跨数据库查询功能来集成需要挖掘的设备其他功能数据，包括：

使用SQL数据库的跨数据库查询功能来集成需要挖掘的设备其他功能数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，所述通过对所述设备运行保障相关数据和所述设备其他功能数据进行清洗、转换和协议预处理，形成相同格式的集成数据，包括：

通过对所述设备运行保障相关数据和所述设备其他功能数据进行异常数据清洗、噪音数据清洗、重复数据清洗、缺失数据清洗、转换和协议预处理；

校准每个数据单元，形成不同数据单元相同格式的集成数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，所述采用属性分类方法挖掘设备保障数据特征，包括：

g与n分别为所述设备保障数据特征类别及数据容量，获取属性分类的数据挖掘方法最终类别为种。

7.根据权利要求6所述的一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，其特征在于，依据特征对预处理后的数据进行最优分类，包括：

依据数据特征类内距离平方和最小且类间距离平方和最大的原则，对预处理后的数据进行最优分类。