[发明专利]一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，包括：

文本收集步骤，收集一用于课堂教学的预设文本信息，并将所述预设文本信息存储至一数据库；

语音收集步骤，收集所述课堂教学场景下的语音数据，并将所述语音数据存储至所述数据库；

第一评价步骤，对所述语音数据与所述预设文本信息进行比对，根据所述比对的相似度，基于一第一预设标准对所述课堂教学进行评价。

2.如权利要求1所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述语音收集步骤包括，通过一佩戴式语音收集设备收集所述语音数据，并将所述语音数据传输并存储至所述数据库。

3.如权利要求1所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述第一评价步骤包括：

语音转化步骤，使用一ASR引擎将所述语音数据转化为课堂文本信息；

文本处理步骤，对所述预设文本信息和所述课堂文本信息进行自然语言处理；

信息比对步骤，根据所述自然语言处理的结果对所述课堂文本信息和所述预设文本信息进行所述比对。

4.如权利要求3所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述文本处理步骤包括，使用一分词算法对所述预设文本信息和所述课堂文本信息进行分词，得到所述预设文本信息分词结果和所述课堂文本信息分词结果。

5.如权利要求4所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述文本处理步骤还包括，使用一词向量表示算法得到所述预设文本信息分词结果和所述课堂文本信息分词结果的词向量。

6.如权利要求5所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述信息比对步骤包括，根据所述预设文本信息和所述课堂文本信息的所述词向量，使用一训练好的语义匹配模型进行文本相似度计算。

7.如权利要求1所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述方法还包括一第二评价步骤，根据所述课堂教学的时间信息，基于一第二预设标准对所述课堂教学进行评价。

8.如权利要求7所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述方法还包括一第三评价步骤，收集所述课堂教学中的人脸信息，并根据所述人脸信息，基于一第三预设标准对所述课堂教学进行评价。

9.如权利要求8所述的基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，其特征在于，所述方法还包括一评价利用步骤，将所述第一评价步骤、所述第二评价步骤和所述第三评价步骤所得到的对所述课堂教学进行评价的结果发送至一终端，用于对所述评价的结果进行利用。

10.一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理系统，其特征在于，包括：

文本收集单元，收集一用于课堂教学的预设文本信息，并将所述预设文本信息存储至一数据库；

语音收集单元，收集所述课堂教学场景下的语音数据，并将所述语音数据存储至所述数据库；

第一评价单元，对所述语音数据与所述预设文本信息进行比对，根据所述比对的相似度，基于一第一预设标准对所述课堂教学进行评价；

第二评价单元，根据所述课堂教学的时间信息，基于一第二预设标准对所述课堂教学进行评价；

第三评价单元，收集所述课堂教学中的人脸信息，并根据所述人脸信息，基于一第三预设标准对所述课堂教学进行评价；

评价利用单元，将所述第一评价步骤、所述第二评价步骤和所述第三评价步骤所得到的对所述课堂教学进行评价的结果发送至一终端，用于对所述评价的结果进行利用。