[发明专利]基于边缘计算的人流引导方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，包括：

在每个目标监测区域按照预设的距离间隔设置边缘计算节点，所述边缘计算节点监测经过该边缘计算节点的人流量，所述边缘计算节点之间以通信方式传输数据和指令，全部边缘计算节点与总控节点之间以通信方式连接；在引导中心设置引导中心节点，通信接入所述边缘计算网络；

所述边缘计算节点监测经过该边缘计算节点的在目标时间节点之前的多个时间点的人流量；将所述人流量输入人流量预测模型中，得到所述目标监测区域在所述目标时间节点对应的预测人流量；根据所述预测人流量，向用户推荐所述目标监测区域在所述目标时间节点的预测引导信息；

各个边缘计算节点将所述预测引导信息发送至引导中心节点，所述引导中心节点结合各个边缘计算节点的当前人流量和所述预测引导信息，计算出各个边缘计算节点的最终引导信息，并返回至对应的边缘计算节点。

2.如权利要求1所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述边缘计算节点监测经过该边缘计算节点的在目标时间节点之前的多个时间点的人流量，包括：

所述边缘计算节点监测经过该边缘计算节点的在目标时间节点之前的多个时间点的的人群图像；

根据所述获取到的所述当前时间点之前多个时间点的人群图像，运用基于YOLOv2算法的人流量计算方法计算所述当前时间点之前多个时间点的人流量。

3.如权利要求1所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述根据所述预测人流量，向用户推荐所述目标监测区域在所述目标时间节点的预测引导信息，包括：

所述边缘节点获取全部邻接边缘计算节点的预测人流量，根据所述预测人流量排名后获取人流压力最小的预定数量邻接边缘计算节点，作为下一引导节点集合；

以所述下一引导节点集合中的每个边缘计算节点为新的边缘计算节点，迭代生成新的下一引导节点集合，直至所述边缘计算节点的人流数量低于预设阈值。

4.如权利要求1所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述引导中心节点结合各个边缘计算节点的当前人流量和所述预测引导信息，计算出各个边缘计算节点的最终引导信息，包括：

根据各个边缘计算节点返回的当前的人流量和预测引导信息，预测各个边缘计算节点在各个时刻的人流量；

在所述人流量超过当前边缘计算节点的承载能力时，对预测引导信息中当前边缘计算上一节点的人流进行重新分流。

5.如权利要求1所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个人流量影响因素的权重值；

将所述预测人流数目、所述实际人流数目以及人流量影响因素的权重值输入人流量误差值检测模型，输出人流量误差值；

获取预设的误差值区间，根据所述人流量误差值以及所述误差值区间，进行人流量安全预警。

6.如权利要求3所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述根据所述人流量误差值以及所述误差值区间，进行人流量安全预警，包括：

当所述人流量误差值未超出所述误差值区间，则确定所述目标监测区域在所述目标时间节点安全；

当所述人流量误差值超出所述误差值区间，则确定所述目标监测区域在所述目标时间节点不安全，进行安全预警。

7.如权利要求4所述的基于边缘计算的人流引导方法，其特征在于，所述人流量误差值检测模型用于根据第一因子与第二因子之间的乘积，确定人流量误差值；其中，第一因子根据实际人流数目与预测人流数目之间的差值确定；第二因子根据多个人流量影响因素的权重值确定。