[发明专利]物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述物流数据指标的处理方法包括：

获取物流数据，其中，所述物流数据包含有多个指标；

确定所述物流数据中各指标的数据含义和各指标对应的业务类型；

基于所述数据含义和所述业务类型，对所述物流数据中的多个指标进行分类处理，得到至少一个数据主题域，并建立每个数据主题域中的指标与所述数据主题域之间的映射关系，其中，所述映射关系为一个数据主题域对应至少一个指标；

对所述映射关系中的各指标进行层级划分，得到指标体系；

根据所述指标体系，生成指标白皮书。

2.根据权利要求1所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述确定所述物流数据中各指标的数据含义和各指标对应的业务类型包括：

调用预设的语义识别规则，识别所述物流数据中各指标的语义，得到各指标的数据含义；

提取各所述指标中的业务特征信息，并分析所述业务特征信息与物流行业中各业务之间的关联性，基于所述关联性确定所述指标的业务类型。

3.根据权利要求2所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述基于所述数据含义和所述业务类型，对所述物流数据中的多个指标进行分类处理，得到至少一个数据主题域，并建立每个数据主题域中的指标与所述数据主题域之间的映射关系包括：

计算所述物流数据中同一指标的所述数据含义与所述业务类型之间的匹配值；

判断所述匹配值是否小于预设匹配阈值；

若判断所述匹配值小于所述预设匹配阈值，则剔除相应的指标，得到指标集合；

比较所述指标集合中的各指标之间的业务类型是否一致；

若是，将所述业务类型为一致的多个指标进行汇总，得到至少一个数据主题域；

基于至少一个所述数据主题域，建立每个数据主题域中各指标与所述数据主题域之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述计算所述物流数据中同一指标的所述数据含义与所述业务类型之间的匹配值包括：

在语义空间中，对所述物流数据中各指标的业务类型进行语义维度的分析，得到业务类型维度；

对各所述指标的数据含义进行语义维度的分析，得到数据含义维度；

计算同一指标中所述业务类型维度和所述数据含义维度的相似度，得到维度相似值；

将所述维度相似值作为同一指标的所述数据含义与所述业务类型之间的匹配值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述对所述映射关系中的各指标进行层级划分，得到指标体系包括：

对所述映射关系中的各指标进行业务类型的层级分析，基于所述层级分析的结果对所述业务类型进行排序，生成所有指标的业务层级；

基于所述业务层级，构建各所述指标之间的连接关系，得到指标层级；

根据所述指标层级和所述映射关系，生成指标体系。

6.根据权利要求5所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，所述根据所述指标体系，生成指标白皮书包括：

基于所述指标体系，对所述指标体系中各指标的相关信息进行分析，得到分析结果，其中，所述相关信息至少包括指标属性、指标层级关系；

基于预设的文件转换规则，将所述分析结果进行文件转换，生成指标白皮书。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的物流数据指标的处理方法，其特征在于，在所述根据所述指标体系，生成指标白皮书之后，还包括：

获取所述物流数据的来源信息，并基于所述来源信息确定所述指标体系的输出形式；

根据所述输出形式，提取所述指标体系中同一数据主题域中数据含义相同的指标进行合并处理，得到新的指标体系；

对所述新的指标体系中的各指标进行编码，生成指标编码；

建立所述新的指标体系中的指标与所述指标编码之间的映射关系，得到指标编码体系。