[发明专利]一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法

权利要求书

1.一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)、提取某种交通出行方式的出行交易数据中每个用户出行当天第一条记录，将其出发站点作为潜在居住地站点；

步骤(2)、计算统计周期内每个用户所有潜在居住地站点间的两两距离；

步骤(3)、设置居住地站点集群距离阈值d，将潜在居住地站点间距离小于d的站点视为同一集群，分别对每个用户的潜在居住地站点以集群为单位进行聚合，根据POI数据计算潜在居住地站点的居住潜力；

步骤(4)、如果潜在居住地站点只有一个集群，则将该集群中出行频率最高的站点视为居住地站点，否则进入步骤(5)；

步骤(5)、如果潜在居住地站点分属不同集群，且每个集群内只有一个站点，并且所有站点出行频率都相等，则无法识别居住地站点，否则进入步骤(6)；

步骤(6)、如果潜在居住地站点分属不同集群，其中有一个集群出行累积频率最大，集群出行累积频率是指集群内所有站点的出行频率之和，则将该集群中出行频率最高的站点作为居住地站点，否则进入步骤(7)；

步骤(7)、如果潜在居住地站点分属不同集群，且有不止一个集群出行累积频率最大，则选取累计频率最大的所有集群中出行频率最高的站点作为居住地站点。

2.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，所述的居住地站点指最接近用户居住地的站点。

3.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，步骤(1)中筛选的用户出行频率大于每周2天。

4.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，步骤(3)中居住地站点集群距离阈值d取为当地城市该交通方式的站点服务范围；该交通方式是指步骤(1)中的交通出行方式；

设置居民接受的距站点的最大步行距离，并以此确定该交通方式的站点服务范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，步骤(3)中居住潜力计算公式如下：

其中，P_k为居住地站点k的居住潜力，R_k为居住地站点k附近d范围内住宅类型POI数量，A_k为居住地站点k附近d范围内所有类型POI数量。

6.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，如果步骤(4)中的集群中存在两个及以上的出行频率最高的站点，则从出行频率最高的站点中选取居住潜力最高的站点。

7.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，如果步骤(6)中累计频率最大的集群存在两个及以上的出行频率最高的站点，则从出行频率最高的站点中选取居住潜力最高的站点。

8.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，如果步骤(7)中累计频率最大的集群存在两个及以上的出行频率最高的站点，则从出行频率最高的站点中选取居住潜力最高的站点。

9.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，步骤(1)中，某种交通出行方式是指以下方式中的一种：公共自行车、互联网租赁自行车、地面公交、轨道交通。

10.根据权利要求1所述的一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，其特征在于，步骤(3)中，POI数据是指兴趣点数据，POI数据包括POI点的名称、经纬度坐标、地址和类型。