[发明专利]一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统

说明书

本发明涉及监控软件维护系统技术领域，尤其为一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统，包括数据采集系统、关系数据库、监控管理维护平台和监控管理终端，所述数据采集系统的输出端单向电连接有数据传输节点，且数据采集系统与数据传输节点之间通过无线网络进行数据传输；本发明提出一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统，具有可以对监控软件进行预测和维护，能够有效提高监控数据处理效率，进而能够保证监控设备长期稳定运行的优点，解决了目前使用的监控软件维护系统安全性较差，不能准确判断监控设备的运行状态，导致监控设备容易出现故障，无法及时排查安全隐患的问题。

技术领域

本发明涉及监控软件维护系统技术领域，具体为一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统。

背景技术

在信息化进程中，计算机网络设备已经广泛应用于工业活动中的各项管理和业务活动，现有计算机网络能够接入的监控设备。随着网络发展的日新月异，人们面对的数据规模非常庞大，分布式系统的使用场景变化复杂，尽管Hadoop的分布式系统被设计成有着很高的容错机制，但是在使用过程中很少有方法能对它进行故障预警，来提醒客户及时对软件系统进行维护，以免发生故障造成损失。通常用“软件健康”来表征Hadoop的分布式系统的使用情况是否正常，是“系统健康”在软件研究领域的一个新分支。所谓的软件健康是指在使用过程中，软件完成规定任务的能力程度。

由于监控系统的搭建，往往不能一蹴而就，而要分期投入，因此，要选择可扩展性高的监控设备。将来需要扩容时，原有的设备继续使用，只需增加新设备。而不是原有设备废弃，重新购置设备。当监控设备出现微小程序故障的时候，企业需要派工程师到现场维护，但是大部分企业面对的客户群体地域广泛，导致设备孤立，无法与厂级、行业之间建立联系，需要投入大量的人力、物力，增加了企业的运营成本，降低了企业市场竞争力。

目前使用的监控软件维护系统安全性较差，不能准确判断监控设备的运行状态，导致监控设备容易出现故障，无法及时排查安全隐患，从而会影响企业的正常生产作业流程，造成较大的经济损失，为此我们提出一种可以对监控软件进行预测和维护，能够有效提高监控数据处理效率，进而能够保证监控设备长期稳定运行的监控软件预测维护系统来解决此问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统，具备可以对监控软件进行预测和维护，能够有效提高监控数据处理效率，进而能够保证监控设备长期稳定运行的优点，解决了目前使用的监控软件维护系统安全性较差，不能准确判断监控设备的运行状态，导致监控设备容易出现故障，无法及时排查安全隐患的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分布式编程框架的工业监控软件预测维护系统，包括数据采集系统、关系数据库、监控管理维护平台和监控管理终端，所述数据采集系统的输出端单向电连接有数据传输节点，且数据采集系统与数据传输节点之间通过无线网络进行数据传输，所述数据传输节点的数输出端单向电连接有数据处理中心，所述数据处理中心的输出端与关系数据库的输入端为单向电连接，所述关系数据库的输出端与监控管理维护平台的输入端为单向电连接，所述监控管理维护平台与监控管理终端之间为单向电连接。

优选的，所述数据采集系统包括数据采集模块、数据读取模块和无线数据终端模块，所述数据采集模块的输出端与数据读取模块的输入端为单向电连接，所述数据读取模块的输出端与无线数据终端模块的输入端为单向电连接。

优选的，所述数据处理中心包括数据接收模块、数据解析模块、数据处理模块和数据转换模块，所述数据接收模块与数据解析模块之间为单向电连接，所述数据处理模块分别与数据解析模块和数据转换模块之间单向电连接。

优选的，所述监控管理维护平台包括实时诊断分析模块、异常处理模块、预测维护模块和能耗分析模块，所述实时诊断模块与异常处理模块之间电性连接，所述预测维护模块的输入端和输出端分别与异常处理模块和能耗分析模块之间电性连接。