[发明专利]对战格斗类AI游戏模型的生成方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种对战格斗类AI游戏模型的生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一对战格斗类AI游戏模型；通过基于第一对战格斗类AI游戏模型的两个AI游戏角色的对弈，以生成第一对战格斗类AI游戏模型的多个训练样本；根据多个训练样本训练第一对战格斗类AI游戏模型，以得到第二对战格斗类AI游戏模型，其中，每个训练样本包括：游戏局面信息、动作概率分布和获胜率。从而可以提高对战格斗类AI游戏模型的生成效率。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种对战格斗类AI游戏模型的生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

格斗游戏有决策时间短、决策空间大、策略变化丰富等特点。在对战过程中，受限于游戏限定的对抗时间和范围，玩家需要通过合理的位移来规避风险并且尽可能对对方角色造成伤害。由于对手的行为策略丰富多变，面对如此巨大的决策空间和决策的实时需求，制定、选择和执行策略是游戏智能系统至关重要的环节。

目前主要利用行为树用来实现制定、选择和执行策略。这种行为树也被称为对战格斗类AI游戏模型，然而，这种对战格斗类AI游戏模型存在大量的判断分支描述，需要人工反复调整，人工工作量很大，目前这种方法造成对战格斗类AI游戏模型生成效率低的问题。

发明内容

本申请提供一种对战格斗类AI游戏模型的生成方法、装置、设备及介质，从而可以提高对战格斗类AI游戏模型的生成效率。

第一方面，本申请提供一种对战格斗类AI游戏模型的生成方法，包括：获取第一对战格斗类AI游戏模型；通过基于第一对战格斗类AI游戏模型的两个AI游戏角色的对弈，以生成第一对战格斗类AI游戏模型的多个训练样本；根据多个训练样本训练第一对战格斗类AI游戏模型，以得到第二对战格斗类AI游戏模型，其中，每个训练样本包括：游戏局面信息、动作概率分布和获胜率。

第二方面，本申请提供一种对战格斗类AI游戏模型的生成装置，包括：第一获取模块、生成模块和训练模块，其中，第一获取模块用于获取第一对战格斗类AI游戏模型；生成模块用于通过基于第一对战格斗类AI游戏模型的两个AI游戏角色的对弈，以生成第一对战格斗类AI游戏模型的多个训练样本；训练模块用于根据多个训练样本训练第一对战格斗类AI游戏模型，以得到第二对战格斗类AI游戏模型其中，每个训练样本包括：游戏局面信息、动作概率分布和获胜率。

第三方面，提供了一种对战格斗类AI游戏模型的生成设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，以执行第一方面的方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行第一方面的方法。

通过本申请提供的技术方案，可以实现如下技术效果：第一，这种方式不依赖于人力，从而可以提高对战格斗类AI游戏模型的生成效率。第二，这种通过两个AI游戏角色的对弈来训练对战格斗类AI游戏模型的方式，可以适用于任何场景，包括难以用规则描述的场景。第三，针对不同的AI游戏角色，无需人工设计特定的对战格斗类AI游戏模型，只需要AI游戏角色自对弈即可生成该对战格斗类AI游戏模型，从而降低了人工维护的成本。第四，这种方式不依赖于人力，因此，游戏玩家很难发现游戏漏洞。第五，这种案发时可以产生丰富的策略变化，以满足高水平玩家的竞技陪玩需求。此外，如果采用本申请技术方案，那么服务器不需要获得真实玩家的数据，可以让产品在未上线的时候即可产生对战格斗类AI游戏模型。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种对战格斗类AI游戏模型的生成方法的流程图；