[发明专利]前景识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种前景识别方法，其特征在于，包括：

生成待识别图片的特征表示；

根据所述待识别图片的特征表示、以及至少一个已知前景类别和背景类别各自对应的特征表示，确定所述待识别图片的特征表示是否落入任一已知前景类别或所述背景类别的设定特征范围内；

若所述待识别图片的特征表示未落入任一已知前景类别或所述背景类别的设定特征范围内，则将所述待识别图片识别为未知前景类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待识别图片的特征表示落入任一已知前景类别的设定特征范围内，则将所述待识别图片识别为该已知前景类别；

若所述待识别图片落入所述背景类别的设定特征范围内，则将所述待识别图片识别为所述背景类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别图片的特征表示是否落入任一已知前景类别或所述背景类别的设定特征范围内，包括：

对于每一已知前景类别，利用所述待识别图片的特征表示与该已知前景类别的特征表示，计算所述待识别图片与该已知前景类别之间的第一特征距离；根据所述第一特征距离是否小于第一预设阈值，则确定所述待识别图片是否落入该已知前景类别的预设特征范围内；

对于所述背景类别，利用所述待识别图片的特征表示与所述背景类别的特征表示，计算所述待识别图片与所述背景类别之间的第二特征距离；根据所述第二特征距离是否小于第二预设阈值，则确定所述待识别图片是否落入所述背景类别的预设特征范围内。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征距离是否小于第一预设阈值，则确定所述待识别图片是否落入该已知前景类别的预设特征范围内，包括：

判断所述第一特征距离是否小于第一预设阈值，若是，则确定所述待识别图片落入该已知前景类别的预设特征范围内，若否，则确定所述待识别图片未落入该已知前景类别的预设特征范围内。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征距离是否小于第二预设阈值，则确定所述待识别图片是否落入所述背景类别的预设特征范围内，包括：

判断所述第二特征距离是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述待识别图片落入所述背景类别的预设特征范围内，若否，则确定所述待识别图片未落入所述背景类别的预设特征范围内。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已知前景类别的特征表示包括：

属于所述已知前景类别的至少一个可学习原型的特征表示；

以及，对于所述已知前景类别的每一可学习原型，以该可学习原型的特征表示为基准的特征空间范围的特征表示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述背景类别的特征表示包括：

属于所述背景类别的至少一个可学习原型的特征表示；

以及，对于所述背景类别的每一可学习原型，以该可学习原型的特征表示为基准的特征空间范围的特征表示。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若将所述待识别图片识别为未知前景类别，则通过聚类算法对所述待识别图片识别进行分类识别。

9.一种前景识别装置，其特征在于，包括：

特征生成单元，用于生成待识别图片的特征表示集合；

特征度量单元，用于根据所述待识别图片的特征表示、以及至少一个已知前景类别和背景类别各自对应的特征表示，确定所述待识别图片的特征表示是否落入任一已知前景类别或所述背景类别的设定特征范围内；

前景识别单元，用于若所述待识别图片的特征表示未落入任一已知前景类别或所述背景类别的设定特征范围内，则将所述待识别图片识别为未知前景类别。