[发明专利]语义匹配方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语义匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一文本以及待与所述第一文本进行匹配的至少两个第二文本；

基于文本语义，将所述第一文本向各所述第二文本进行命中，得到第一命中结果；

基于文本语义，将所述第二文本分别向所述第一文本进行命中，得到第二命中结果；

基于所述第一命中结果以及所述第二命中结果，确定与所述第一文本所匹配的第二文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一文本与各所述第二文本的相似度；

建立以所述相似度为矩阵元素的相似度矩阵；

基于对所述相似度矩阵的变换处理，将所述第一文本向各所述第二文本进行命中的同时，将所述第二文本分别向所述第一文本进行命中，同时得到所述第一命中结果以及所述第二命中结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用预设的高斯核对所述相似度矩阵进行池化处理，得到池化后矩阵；

基于所述池化后矩阵的列向量集合以及行向量集合，得到所述第一命中结果以及所述第二命中结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一文本以及目标第二文本进行分词，得到所述第一文本所包含的第一关键词以及所述目标第二文本所包含的第二关键词；

确定所述第一关键词与所述第二关键词的并集；

将所述并集中关键词的数目除以所述第一关键词的数目，得到所述第一命中结果；

将所述并集中关键词的数目除以所述第二关键词的数目，得到所述第二命中结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一文本以及所述第二文本输入预设的机器学习模型；

通过所述机器学习模型将所述第一文本向各所述第二文本进行命中，得到所述第一命中结果；

通过所述机器学习模型将所述第二文本分别向所述第一文本进行命中，得到所述第二命中结果；

通过所述机器学习模型基于所述第一命中结果以及所述第二命中结果，确定与所述第一文本所匹配的第二文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括编码器层、命中处理层以及全连接层，其中，

所述编码器层配置为：对作为输入的所述第一文本以及所述第二文本进行编码，得到所述第一文本对应的第一编码以及所述第二文本分别对应的第二编码；

所述命中处理层配置为：

将所述第一编码向各所述第二编码进行命中，得到所述第一命中结果；

将所述第二编码分别向所述第一编码进行命中，得到所述第二命中结果；

所述全连接层配置为：基于所述第一命中结果以及所述第二命中结果，确定与所述第一文本所匹配的第二文本。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用BERT作为所述编码器层。

8.一种语义匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，配置为获取第一文本以及待与所述第一文本进行匹配的至少两个第二文本；

第一命中模块，配置为基于文本语义，将所述第一文本向各所述第二文本进行命中，得到第一命中结果；

第二命中模块，配置为基于文本语义，将所述第二文本分别向所述第一文本进行命中，得到第二命中结果；

匹配模块，配置为基于所述第一命中结果以及所述第二命中结果，确定与所述第一文本所匹配的第二文本。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机可读指令；

处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行权利要求1-7中的任一个所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1-7中的任一个所述的方法。