[发明专利]通过感测车辆乘员的动作的非侵入式车内数据采集系统

说明书

本发明涉及通过感测车辆乘员的动作的非侵入式车内数据采集系统。具体公开了一种方法包括使用车辆中的相机系统、音频系统、生物测定感测系统和移动装置检测系统中的任一者来检测车辆的乘员的身份。该方法包括将检测到的身份与乘员的对应简档进行匹配。简档包括由乘员对收集关于乘员的偏好的数据所设置的许可。该方法包括基于简档中的许可来感知乘员对由乘员接收到的输入的偏好。感知包括使用车辆中的相机系统、触觉感测系统和音频系统中的任一者来捕获乘员对输入的响应，并且其中，感知进一步包括使用训练后的模型来处理响应。该方法包括将偏好添加到简档以基于存储在简档中的偏好来向乘员提供内容。

引言

本节中提供的信息是为了总体上呈现本公开的上下文的目的。当前署名的发明人的工作，就其在本节中所描述的程度而言，以及在提交时可不被另视为现有技术的该描述的各方面，既不明确地也不隐含地被认作针对本公开的现有技术。

技术领域

本公开涉及通过感测车辆乘员的感测动作的非侵入式车内数据采集系统和方法。

背景技术

许多车辆配备有各种感测装置。感测装置的非限制性示例包括相机、麦克风、触觉传感器等。这些感测装置可以用于收集关于车辆乘员的数据。可以以许多不同的方式使用从这些感测装置收集的数据。

发明内容

一种方法包括使用车辆中的相机系统、音频系统、生物测定感测系统和移动装置检测系统中的任一者来检测车辆的乘员的身份。该方法包括将检测到的身份与乘员的对应简档（profile）进行匹配。简档包括由乘员对收集关于乘员的偏好的数据所设置的许可。该方法包括基于简档中的许可来感知乘员对由乘员接收到的输入的偏好。感知包括使用车辆中的相机系统、触觉感测系统和音频系统中的任一者来捕获乘员对输入的响应，并且其中，感知进一步包括使用训练后的模型来处理响应。该方法包括将偏好添加到简档以基于存储在简档中的偏好来向乘员提供内容。

在另一个特征中，该方法进一步包括基于存储在简档中的偏好而在车辆中的装置上向乘员呈现内容。

在另一个特征中，该方法进一步包括基于存储在简档中的偏好来建议车辆的路线。

在另一个特征中，输入包括车辆外部的物体和正在车辆中播放的内容中的至少一者。

在另一个特征中，输入包括车辆周围的广告牌、地标、物体或风景。

在另一个特征中，该方法进一步包括：为乘员中没有简档的一者创建简档；从乘员中的所述一者接收许可设置；以及根据该许可设置来感知乘员中的所述一者的偏好。

在另一个特征中，当输入包括车辆外部的物体时，该方法进一步包括：在物体被感知时，使用车辆的GPS位置以及使用车辆的周围环境的地图抑或由相机系统收集的周围环境的数据来识别物体。

在其他特征中，当输入包括车辆外部的物体时，该方法进一步包括基于车辆的GPS位置以及基于车辆的周围环境的所存储的测绘数据（mapping data）抑或同时收集的数据来检测乘员中的一者注视何处。该方法进一步包括：基于乘员中的所述一者观看物体的时间量并通过使用训练后的模型中的一者处理在乘员中的所述一者观看物体时从其收集的视听数据，来估计乘员中的所述一者是喜欢还是不喜欢该物体。

在其他特征中，当输入包括正在车辆中播放的内容时，该方法进一步包括：检测来自乘员中的一者的到播放该内容的装置的输入；基于该输入来确定乘员中的所述一者是喜欢还是不喜欢该内容；响应于乘员中的所述一者喜欢该内容，从装置或从外部源收集关于该内容的信息；以及将该信息存储在乘员中的所述一者的简档中。