[发明专利]信息处理方法及装置、计算设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

检测目标用户针对目标处理系统发起的系统访问请求；

响应于所述系统访问请求，确定多个在线决策模型分别在所述目标处理系统产生的决策结果；

基于所述多个在线决策模型分别对应的决策结果，确定目标推荐信息；

为所述目标用户输出所述目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个在线决策模型分别对应的决策结果，确定目标推荐信息包括：

将所述多个在线决策模型分别对应的决策结果进行结果融合处理，获得目标决策结果；

根据所述目标决策结果，确定所述目标推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个在线决策模型分别对应的决策结果进行结果融合处理，获得目标决策结果包括：

确定所述多个在线决策模型分别对应的决策权重；

根据所述多个在线决策模型分别对应的决策权重，将所述多个在线决策模型分别对应的决策结果进行加权处理，获得所述目标决策结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述为所述目标用户输出所述目标推荐信息之后，还包括：

获取所述目标用户针对所述目标推荐信息执行的反馈操作；

基于所述反馈操作对应的反馈数据，更新所述多个在线决策模型各自的模型参数，获得参数更新后的多个在线决策模型；

获取更新后的所述多个在线决策模型分别对应的决策结果，并返回至所述基于所述多个在线决策模型分别对应的决策结果，确定目标推荐信息的步骤继续执行。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述反馈操作对应的反馈数据，更新所述多个在线决策模型分别对应的决策权重，以返回至所述根据所述多个在线决策模型分别对应的决策权重，将所述多个在线决策模型分别对应的决策结果进行加权处理，获得所述目标决策结果的步骤继续执行。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述反馈操作对应的反馈数据，更新所述多个在线决策模型各自的模型参数，获得参数更新后的多个在线决策模型之后，还包括：

获取更新后的所述多个在线决策模型各自的模型参数；

针对任一个在线决策模型，确定所述在线决策模型更新后的模型参数对应的模型收敛信息，以获得所述多个在线决策模型分别对应的模型收敛信息；

根据所述多个在线决策模型分别对应的模型收敛信息，生成所述目标处理系统的运行状态信息；

基于所述运行状态信息，确定所述目标处理系统的目标操作内容；

对所述目标处理系统执行与所述目标操作内容相匹配的目标操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行状态信息，确定所述目标处理系统的目标操作内容包括：

基于所述运行状态信息，判断所述目标处理系统是否存在运行故障；

如果是，确定所述目标操作内容为所述目标处理系统的故障处理指令；所述对所述目标处理系统执行与所述目标操作内容相匹配的目标操作包括：响应于所述故障处理指令，处理信息目标处理系统中的运行故障；

如果否，返回至所述获取更新后的所述多个在线决策模型各自的模型参数的步骤继续执行。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行状态信息，确定所述目标处理系统的目标操作内容包括：

基于所述运行状态信息，对所述多个在线决策模型分别在所述目标处理系统的贡献度进行打分，获得所述多个在线决策模型分别对应的系统贡献分数；

根据所述多个在线决策模型分别对应的系统贡献分数，生成所述多个在线决策模型的贡献提示信息；

所述对所述目标处理系统执行与所述目标操作内容相匹配的目标操作包括：

为所述目标处理系统的系统管理用户输出所述贡献提示信息。