[发明专利]基于双层规划的交通数据分析方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于双层规划的交通数据分析方法、装置、设备及储介质，该方法包括：获取待规划区域的路网信息，路网信息包括一条或多条路径；确定路网信息中每条路径的路段流量，路段流量包括当前路段流量和最大路段流量；将路网信息中每条路径的路段流量输入用户均衡模型，得到路网信息中每条路径对应的候选规划路径信息；将路网信息中每条路径对应的候选规划路径信息输入系统最优模型，得到最优规划路径信息，并根据最优路径规划信息确定重新规划的路网信息。这种方式可以有效地重新规划交通网络，提升交通网络的通行能力和效率。本发明涉及区块链技术，如可将路网信息写入区块链中，以用于数据取证等场景。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于双层规划的交通数据分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

交通网络设计问题是通过改善现有路网中的某些路段的通行能力，例如增加车道数或是基础设施，来提升该路段的通行能力，使得交通网络达到最优。近年来，随着车辆的增多，公路出现越来越拥堵的情况，尤其是上下班高峰期以及节假日时，道路尤为拥堵，因此，如何在现有道路的基础上更好地规划交通网络，提高道路通行能力和效率尤为重要。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于双层规划的交通数据分析方法、装置、设备及介质，可以有效地重新规划交通网络，提升交通网络的通行能力和效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于双层规划的交通数据分析方法，所述方法包括：

获取待规划区域的路网信息，其中，所述路网信息包括一条或多条路径，每条路径包括多个节点，所述节点用于指示分叉路；

根据所述路网信息确定所述路网信息中每条路径的路段流量，其中，所述路段流量包括当前路段流量和最大路段流量；

将所述路网信息中每条路径的路段流量输入双层模型中用户均衡模型，得到所述路网信息中每条路径对应的候选规划路径信息；

将所述路网信息中每条路径对应的候选规划路径信息输入所述双层模型中的系统最优模型，得到最优规划路径信息，并根据所述最优路径规划信息确定重新规划的路网信息。

进一步地，所述路段流量包括最大路段流量；所述根据所述路网信息确定所述路网信息中每条路径的路段流量，包括：

获取所述路网信息中每条路径的长度和宽度，并根据所述每条路径的长度和宽度确定所述每条路径的车道数量；

获取所述路网信息中每条路径对应的最高限制速度，并根据所述每条路径的车道数量和所述每条路径对应的最高限制速度确定所述每条路径的最大路段流量。

进一步地，所述路段流量包括当前路段流量；所述根据所述路网信息确定所述路网信息中每条路径的路段流量，包括：

获取所述路网信息中每条路径的长度和宽度，并根据所述长度和宽度确定所述每条路径的车道数量；

获取所述路网信息中所述每条路径当前行驶的车辆数量以及所述每条路径对应的最高限制速度；

根据所述每条路径的车道数量、所述每条路径的最高限制速度以及所述每条路径的当前行驶的车辆数量确定所述每条路径剩余的当前路段流量。

进一步地，所述将所述路网信息中每条路径的路段流量输入双层模型中用户均衡模型，得到所述路网信息中每条路径对应的候选规划路径信息之前，还包括：

获取样本路网信息中每条样本路径的当前路段流量和最大路段流量；

将所述每条样本路径的当前路段流量和最大路段流量输入指定的遗传算法模型中进行训练，得到用户均衡模型。

进一步地，所述方法还包括：