[发明专利]一种基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法有效
申请号: | 202110267363.1 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN112953560B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 刘星成;包景云 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | H03M13/13 | 分类号: | H03M13/13 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 极化 连续 消除 列表 翻转 译码 方法 | ||
1.一种基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:所述的方法包括以下步骤:
S1:根据Eb/N0使用高斯近似法求得信息比特i出错的期望概率,对信息比特进行筛选,构建初始翻转集IFS;
S2:执行SCL算法,当SCL算法译码结果无法通过CRC校验时,将SCL算法中的节点分为Clone节点、SC节点、SC-DEL节点;
S3:计算IFS中比特i的归一化错误概率PSCL(i),并构建关键集KS;
S4:根据关键集KS中对应的PSCL(i)由大到小排序,从而构建翻转集;
S5:依序对翻转集中的比特进行带有翻转的重解码操作,每一次翻转尝试都会在SCL算法的基础上对翻转集中的一个比特进行翻转;直至翻转结果通过CRC校验或翻转集中的比特被全部翻转。
2.根据权利要求1所述的基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:步骤S1,所述的期望概率计算公式如下:
其中,表示高斯近似法递推计算出的期望LLR值。
3.根据权利要求2所述的基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:初始化翻转集IFS中的节点满足关系:
式中,表示信息比特集合。
4.根据权利要求3所述的基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:构建关键集KS,具体如下:
S301:若比特i为信息比特,跳转步骤S302,否则对下一个比特执行步骤S301;
S302:若比特i为Clone节点,对下一个比特执行步骤S301,否则执行步骤S303;
S303:若比特i为SC-DEL节点,计算PSCL(i),并将i收入关键集KS中,再对下一个比特执行步骤S301,否则执行步骤S304;
S304:若比特i在初始翻转集ISF中,计算PSCL(i),执行步骤S305,否则对下一个比特执行步骤S301;
S305:若PSCL(i)βlogPe(i),将比特i收入关键集KS中,再对下一个比特执行步骤S301,否则直接执行步骤S301;
S306:重复以上步骤直至所有比特i均判定完毕。
5.根据权利要求4所述的基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:所述的归一化错误概率计算公式为:
式中,表示第l+L条路径在比特i的PM值、l表示路径序号、L表示列表深度。
6.根据权利要求5所述的基于关键集的极化码连续消除列表翻转译码方法,其特征在于:所述的关键集KS包括以下节点:
KS=SSC-DEL∪{ui|PSCL(i)βlogPe(i),i∈IFS∩SSC}
其中,SSC-DEL表示SC-DEL节点集合;SSC表示SC节点集合;PSCL(i)表示翻转集IFS中的SC节点的归一化错误概率,β表示限制因子,ui表示第i个比特。
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