[发明专利]光伏组串的故障检测方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述光伏组串的故障检测方法包括以下步骤：

获取待测光伏组串的电流-电压曲线；

将所述电流-电压曲线按照各个故障诊断算法进行计算，得到各个所述故障诊断算法的诊断结果；

根据多个所述故障诊断算法的诊断结果确定所述待测光伏组串的故障检测结果。

2.如权利要求1所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述根据多个所述故障诊断算法的诊断结果确定所述待测光伏组串的故障检测结果的步骤包括：

根据每一所述故障诊断算法的诊断结果确定所述故障诊断算法针对每一预设故障对应的诊断值；

采用与所述故障诊断算法以及所述预设故障对应的权重对每一所述预设故障对应的多个所述诊断值进行加权处理，得到所述预设故障对应的加权诊断值；

根据多个所述预设故障对应的加权诊断值确定所述待测光伏组串的故障检测结果。

3.如权利要求2所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述获取待测光伏组串的电流-电压曲线的步骤之前，还包括：

获取采用每一所述故障诊断算法进行诊断，且诊断结果为每一所述预设故障时的诊断结果正确率，以及获取每一所述预设故障的实际发生率；

根据所述诊断结果正确率以及所述实际发生率确定每一所述故障诊断算法针对每一所述预设故障的诊断精度；

根据多个所述诊断精度确定与每一所述故障诊断算法以及每一所述预设故障对应的权重。

4.如权利要求3所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述根据多个所述诊断精度确定与每一所述故障诊断算法以及每一所述预设故障对应的权重的步骤包括：

将每一所述故障诊断算法针对每一所述预设故障的诊断精度作为采用所述故障诊断算法进行诊断，且诊断结果为所述预设故障时的诊断结果正确率的诱导值，以构建诱导有序加权算子的二维数组；

根据采用所述二维数组的所述诱导有序加权算子确定与每一所述故障诊断算法以及每一所述预设故障对应的权重。

5.如权利要求2所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述根据多个所述预设故障对应的加权诊断值确定所述待测光伏组串的故障检测结果的步骤包括：

确定多个所述加权诊断值中的最大值；

在所述最大值大于或等于预设阈值时，将所述最大值对应的所述预设故障作为所述待测光伏组串的故障检测结果。

6.如权利要求1所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述将所述电流-电压曲线按照各个故障诊断算法进行计算，得到各个所述故障诊断算法的诊断结果的步骤包括：

获取所述电流-电压曲线中的参数特征值，根据所述参数特征值确定所述诊断结果，以及，将所述电流-电压曲线转换为图像，将所述图像输入至预设深度学习训练模型，得到所述预设深度学习训练模型输出的所述诊断结果。

7.如权利要求6所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述根据所述参数特征值确定所述诊断结果的步骤包括以下至少一个：

将所述参数特征值与所述参数特征值对应的预设值进行比较，根据比较结果确定所述诊断结果；

将所述参数特征值输入至预设机器学习训练模型，得到所述预设机器学习训练模型输出的所述诊断结果。

8.如权利要求7所述的光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述将所述参数特征值输入至预设机器学习训练模型的步骤包括：

将所述电流-电压曲线以及所述参数特征值输入所述预设机器学习训练模型。

9.一种光伏组串的故障检测装置，其特征在于，所述光伏组串的故障检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的光伏组串的故障检测程序，所述光伏组串的故障检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的光伏组串的故障检测方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有光伏组串的故障检测程序，所述光伏组串的故障检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的光伏组串的故障检测方法的步骤。