[发明专利]图像指标有效

专利信息
申请号: 202110268881.5 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113095457B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 叶振甫;陈奕璇 申请(专利权)人: 松翰科技股份有限公司
主分类号: G06K19/06 分类号: G06K19/06
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 宋兴;刘芳
地址: 中国台湾新竹县*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 指标
【说明书】:

一种图像指标,包括多个标头区块以及多个内容区块。所述多个标头区块包括N个第一标头区块与(M‑1)个第二标头区块。所述多个内容区块各自具有数据微图像。所述N个第一标头区块被配置于指标矩阵的第1列。所述(M‑1)个第二标头区块各自被配置于所述指标矩阵的所述第1列以外的(M‑1)列。所述N个第一标头区块各自具有标头微图像。此外,所述(M‑1)个第二标头区块中的一或多个目标第二标头区块不具有所述标头微图像,并且所述(M‑1)个第二标头区块中的非所述一或多个目标第二标头区块的多个剩余第二标头区块各自具有所述标头微图像。

技术领域

发明涉及一种可利用图像识别(pattern/image recognition)进行读取的图像指标,并且该图像指标对应于一指标数据。

背景技术

随着印刷技术以及电子科技的进步,在肉眼可见的文字信息或图片信息中隐藏图像指标的技术,已经广泛运用于日常生活中。图1是依照现有技艺所示出的图像指标与主要信息并存的示意图。如图1所示,多个相邻的图像指标(graphical indicator)102形成于一物体表面100上。每个图像指标是由许多微图像(Micro Graphic)(亦称,微图像单元,Graphical micro-unit)组合而成,由于微图像相当微小,故容易在视觉上被忽略,或被人眼解读为底色(人眼不容易识别)。图像指标与主要信息(main information)104(如图1的文字图案“APPLE”)利用例如印刷等方式,共同形成于例如纸张等物体表面100上。图像指标102可被视为与主要信息共存的指标数据且不影响人眼对主要信息104的接收。

因此,对一种图像指标的架构进行改良,以提升对图像指标所执行的图像识别操作的识别率,为本领域技术人员致力发展的目标之一。

发明内容

本发明提供一种图像指标,可提升图像指标于图像识别过程中的识别率。

本发明的一实施例提供一种图像指标,包括:多个区块,其中所述多个区块组成维度为MxN的指标矩阵,其中M与N分别为大于3的正整数,其中所述多个区块包括多个标头区块以及多个内容区块。所述多个标头区块包括N个第一标头区块与(M-1)个第二标头区块。所述多个内容区块各自具有一数据微图像,并且所述多个内容区块用以记录点图型码。所述N个第一标头区块被配置于所述指标矩阵的第1列。所述(M-1)个第二标头区块各自被配置于所述指标矩阵的所述第1列以外的(M-1)列。所述多个内容区块被配置于所述(M-1)列中。所述N个第一标头区块各自具有一标头微图像。此外,所述(M-1)个第二标头区块中的一或多个目标第二标头区块不具有所述标头微图像,并且所述(M-1)个第二标头区块中的非所述一或多个目标第二标头区块的多个剩余第二标头区块各自具有所述标头微图像。

本发明的一实施例提供一种图像指标。所述图像指标包括多个区块,其中所述多个区块组成维度为MxN的指标矩阵,其中M与N分别为大于3的正整数。所述多个区块包括多个标头区块与多个内容区块。所述多个标头区块包括M个第一标头区块与(N-1)个第二标头区块。所述多个内容区块各自具有一数据微图像,并且所述多个内容区块用以记录点图型码。所述M个第一标头区块被配置于所述指标矩阵的第1行,其中所述(N-1)个第二标头区块各自被配置于所述指标矩阵的所述第1行以外的(N-1)列,其中所述多个内容区块被配置于所述(N-1)列中。所述M个第一标头区块各自具有一标头微图像。所述(N-1)个第二标头区块中的一或多个目标第二标头区块不具有所述标头微图像,并且所述(N-1)个第二标头区块中的非所述一或多个目标第二标头区块的多个剩余第二标头区块各自具有所述标头微图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于松翰科技股份有限公司,未经松翰科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110268881.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top